龙空技术网

业绩表到底该怎么做?用图表、文字和数据告诉你!

九数云 105

前言:

此时看官们对“利润表怎么做图表分析”大致比较讲究,各位老铁们都需要学习一些“利润表怎么做图表分析”的相关内容。那么小编在网络上网罗了一些对于“利润表怎么做图表分析””的相关资讯,希望各位老铁们能喜欢,我们快快来了解一下吧!

业绩表就是把企业或个人在一定时间内的销售业绩用图表、文字和数据表示出来。借助业绩表进行深入的销售业绩分析,就可以使销售员对销售状况一目了然,有针对性地调整销售策略,帮助销售目标的达成;也可以帮助企业决策者快速精准地对销售情况进行分析,做出实现销售业绩快速增长的决策。

但同样是做业绩表格,有人做的分析在展示上直观易懂,而有的人做出来的是密密麻麻堆砌着数据的文档,谁的业绩表能脱颖而出,是可想而知的。那么业绩表到底该怎么做呢?

下面就来介绍有关业绩表的相关内容。

一、分析主线

从企业的角度来看,一份完整的销售业绩表,至少可以从商品、 业务员 、客户等三个维度进行统计。

二、指标拆解(一)从业务员维度:以此进行督导按销售人员统计销售情况、并按销售业绩进行统计排行;按门店情况统计销售情况,并按照门店业绩进行统计排名;按照大区情况统计,并且排名。

这样我们就可以即时的了解到我们业务员/门店/销售大区的销售业绩情况,并以此进行督导。我们还可以把时间维度加入,从动态上把握不同业务员/门店/销售大区的销售业绩随时间的变化趋势。

(二)从商品维度统计:确立公司产品的销售方向

我们可以根据商品销售流水,来统计各个商品的销售情况与利润情况,栏目中增加【单位成本】【销售成本】【销售毛利】【毛利率】,来统计整个产品销售利润情况。

从这个角度我们就可以清楚的知道,公司做的生意是否赚钱,哪个商品的利润价值高,从而确立公司产品的销售方向。

(三)从客户维度统计:确定客户的重要程度与状态

我们可以根据历史客户的消费情况,来统计客户的总的消费情况与产生利润情况,以二八法则来区分重点客户与普通客户。

我们还可以把时间维度加入,从而得出客户的消费规律,推出不同的营销政策。

三、选择分析方法

在业绩表中,不同的维度有不同的侧重点,可以根据侧重指标选择合适的分析方法,例如:

波士顿矩阵:从商品出发,关注的核心是两个维度——市场增长率与市场占有率。波士顿矩阵的纵坐标为市场增长率,代表着某个产品/业务的市场引力;横坐标为相对市场占有率,代表着产品/业务的实力。同环比分析:环比是本期统计数据与上期比较,一般是用在月、日很少用在年上,主要是对比很短时间内涨幅程度,不过由于行业差异,比如旅游,会受到淡旺季影响。同比是与历史同时期比较,主要是为了消除季节变动的影响,用以说明本期发展水平与同期发展水平对比而达到的相对发展速度。RFM分析是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具。R是指用户的最近一次消费时间,F是指用户下单频率,M是指用户消费金额。最终结果是将用户划分为一下八个维度:复购分析:复购率指用户最近一段时间的购买次数,可以说明用户的忠诚度,反向则说明商品或服务的用户黏性。复购更关注的是消费行为,对复购的影响一般是商品或服务的质量、售后体验、用户消费满意度等,对复购的分析也会落地到商品或服务上。二八法:“世界上80%的财富掌握在20%的富人手里”,这句话你一定听过。这就是二八法则,也叫帕累托法则。这个方法的思维就是抓重点,围绕找到的20%有效数据,找到其特征,使之产生更大的效果。四、分析工具

以上,我们对一份业绩表的数据进行了拆解和可视化分析。相比于通过表格去查看数据,通过合适的图表去查看显然更直观,维度也更丰富,让大家能一目了然,也让看似枯燥的数据变得有趣起来。

而在数据可视化工具的使用上,九数云不仅能方便地记录各类型信息,而且图表类型丰富,操作简单易用,代码0基础也可以轻松上手。点击链接即可注册,轻松获得业绩表模板

九数云-在线数据分析网站_bi工具_分析有趣,决策有据

标签: #利润表怎么做图表分析