分布式锁的功能分布式锁使用者位于不同的机器中，锁获取成功之后，才可以对共享资源进行操作锁具有重入的功能：即一个使用者可以多次获取某个锁获取锁有超时的功能：即在指定的时间内去尝试获取锁，超过了超时时间，如果还未获取成功，则返回获取失败能够自动容错，比如：A机器获取锁lock1之后，在释放锁lock1之前，A机器挂了，导致锁lock1未释放，结果会lock1一直被A机器占有着，遇到这种情况时，分布式锁要能够自动解决，可以这么做：持有锁的时候可以加个持有超时时间，超过了这个时间还未释放的，其他机器将有机会获取锁预备技能：乐观锁

通常我们修改表中一条数据过程如下：

t1：select获取记录R1t2：对R1进行编辑t3：update R1

我们来看一下上面的过程存在的问题：

如果A、B两个线程同时执行到t1，他们俩看到的R1的数据一样，然后都对R1进行编辑，然后去执行t3，最终2个线程都会更新成功，后面一个线程会把前面一个线程update的结果给覆盖掉，这就是并发修改数据存在的问题。

我们可以在表中新增一个版本号，每次更新数据时候将版本号作为条件，并且每次更新时候版本号+1，过程优化一下，如下：

t1：打开事务start transactiont2：select获取记录R1,声明变量v=R1.versiont3：对R1进行编辑t4：执行更新操作    update R1 set version = version + 1 where user_id=#user_id# and version = #v#;t5：t4中的update会返回影响的行数，我们将其记录在count中，然后根据count来判断提交还是回滚    if(count==1){        //提交事务        commit;    }else{        //回滚事务        rollback;    }

上面重点在于步骤t4，当多个线程同时执行到t1，他们看到的R1是一样的，但是当他们执行到t4的时候，数据库会对update的这行记录加锁，确保并发情况下排队执行，所以只有第一个的update会返回1，其他的update结果会返回0，然后后面会判断count是否为1，进而对事务进行提交或者回滚。可以通过count的值知道修改数据是否成功了。

上面这种方式就乐观锁。我们可以通过乐观锁的方式确保数据并发修改过程中的正确性。

使用mysql实现分布式锁建表

我们创建一个分布式锁表，如下

DROP DATABASE IF EXISTS javacode2018;CREATE DATABASE javacode2018;USE javacode2018;DROP TABLE IF EXISTS t_lock;create table t_lock(  lock_key varchar(32) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '锁唯一标志',  request_id varchar(64) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用来标识请求对象的',  lock_count INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '当前上锁次数',  timeout BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '锁超时时间',  version INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '版本号，每次更新+1')COMMENT '锁信息表';

package com.itsoku.sql;import lombok.Builder;import lombok.Getter;import lombok.Setter;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.junit.Test;import java.sql.*;import java.util.Objects;import java.util.UUID;import java.util.concurrent.TimeUnit; @Slf4jpublic class LockUtils {    //将requestid保存在该变量中    static ThreadLocal<String> requestIdTL = new ThreadLocal<>();    /**     * 获取当前线程requestid     *     * @return     */    public static String getRequestId() {        String requestId = requestIdTL.get();        if (requestId == null || "".equals(requestId)) {            requestId = UUID.randomUUID().toString();            requestIdTL.set(requestId);        }        log.info("requestId:{}", requestId);        return requestId;    }    /**     * 获取锁     *     * @param lock_key        锁key     * @param locktimeout(毫秒) 持有锁的有效时间，防止死锁     * @param gettimeout(毫秒)  获取锁的超时时间，这个时间内获取不到将重试     * @return     */    public static boolean lock(String lock_key, long locktimeout, int gettimeout) throws Exception {        log.info("start");        boolean lockResult = false;        String request_id = getRequestId();        long starttime = System.currentTimeMillis();        while (true) {            LockModel lockModel = LockUtils.get(lock_key);            if (Objects.isNull(lockModel)) {                //插入一条记录,重新尝试获取锁                LockUtils.insert(LockModel.builder().lock_key(lock_key).request_id("").lock_count(0).timeout(0L).version(0).build());            } else {                String reqid = lockModel.getRequest_id();                //如果reqid为空字符，表示锁未被占用                if ("".equals(reqid)) {                    lockModel.setRequest_id(request_id);                    lockModel.setLock_count(1);                    lockModel.setTimeout(System.currentTimeMillis() + locktimeout);                    if (LockUtils.update(lockModel) == 1) {                        lockResult = true;                        break;                    }                } else if (request_id.equals(reqid)) {                    //如果request_id和表中request_id一样表示锁被当前线程持有者，此时需要加重入锁                    lockModel.setTimeout(System.currentTimeMillis() + locktimeout);                    lockModel.setLock_count(lockModel.getLock_count() + 1);                    if (LockUtils.update(lockModel) == 1) {                        lockResult = true;                        break;                    }                } else {                    //锁不是自己的，并且已经超时了，则重置锁，继续重试                    if (lockModel.getTimeout() < System.currentTimeMillis()) {                        LockUtils.resetLock(lockModel);                    } else {                        //如果未超时，休眠100毫秒，继续重试                        if (starttime + gettimeout > System.currentTimeMillis()) {                            TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);                        } else {                            break;                        }                    }                }            }        }        log.info("end");        return lockResult;    }    /**     * 释放锁     *     * @param lock_key     * @throws Exception     */    public static void unlock(String lock_key) throws Exception {        //获取当前线程requestId        String requestId = getRequestId();        LockModel lockModel = LockUtils.get(lock_key);        //当前线程requestId和库中request_id一致 && lock_count>0，表示可以释放锁        if (Objects.nonNull(lockModel) && requestId.equals(lockModel.getRequest_id()) && lockModel.getLock_count() > 0) {            if (lockModel.getLock_count() == 1) {                //重置锁                resetLock(lockModel);            } else {                lockModel.setLock_count(lockModel.getLock_count() - 1);                LockUtils.update(lockModel);            }        }    }    /**     * 重置锁     *     * @param lockModel     * @return     * @throws Exception     */    public static int resetLock(LockModel lockModel) throws Exception {        lockModel.setRequest_id("");        lockModel.setLock_count(0);        lockModel.setTimeout(0L);        return LockUtils.update(lockModel);    }    /**     * 更新lockModel信息，内部采用乐观锁来更新     *     * @param lockModel     * @return     * @throws Exception     */    public static int update(LockModel lockModel) throws Exception {        return exec(conn -> {            String sql = "UPDATE t_lock SET request_id = ?,lock_count = ?,timeout = ?,version = version + 1 WHERE lock_key = ? AND  version = ?";            PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);            int colIndex = 1;            ps.setString(colIndex++, lockModel.getRequest_id());            ps.setInt(colIndex++, lockModel.getLock_count());            ps.setLong(colIndex++, lockModel.getTimeout());            ps.setString(colIndex++, lockModel.getLock_key());            ps.setInt(colIndex++, lockModel.getVersion());            return ps.executeUpdate();        });    }    public static LockModel get(String lock_key) throws Exception {        return exec(conn -> {            String sql = "select * from t_lock t WHERE t.lock_key=?";            PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);            int colIndex = 1;            ps.setString(colIndex++, lock_key);            ResultSet rs = ps.executeQuery();            if (rs.next()) {                return LockModel.builder().                        lock_key(lock_key).                        request_id(rs.getString("request_id")).                        lock_count(rs.getInt("lock_count")).                        timeout(rs.getLong("timeout")).                        version(rs.getInt("version")).build();            }            return null;        });    }    public static int insert(LockModel lockModel) throws Exception {        return exec(conn -> {            String sql = "insert into t_lock (lock_key, request_id, lock_count, timeout, version) VALUES (?,?,?,?,?)";            PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);            int colIndex = 1;            ps.setString(colIndex++, lockModel.getLock_key());            ps.setString(colIndex++, lockModel.getRequest_id());            ps.setInt(colIndex++, lockModel.getLock_count());            ps.setLong(colIndex++, lockModel.getTimeout());            ps.setInt(colIndex++, lockModel.getVersion());            return ps.executeUpdate();        });    }    public static <T> T exec(SqlExec<T> sqlExec) throws Exception {        Connection conn = getConn();        try {            return sqlExec.exec(conn);        } finally {            closeConn(conn);        }    }    @FunctionalInterface    public interface SqlExec<T> {        T exec(Connection conn) throws Exception;    }    @Getter    @Setter    @Builder    public static class LockModel {        private String lock_key;        private String request_id;        private Integer lock_count;        private Long timeout;        private Integer version;    }    private static final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/javacode2018?useSSL=false";        //数据库地址    private static final String username = "root";        //数据库用户名    private static final String password = "root123";        //数据库密码    private static final String driver = "com.mysql.jdbc.Driver";        //mysql驱动    /**     * 连接数据库     *     * @return     */    public static Connection getConn() {        Connection conn = null;        try {            Class.forName(driver);  //加载数据库驱动            try {                conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);  //连接数据库            } catch (SQLException e) {                e.printStackTrace();            }        } catch (ClassNotFoundException e) {            e.printStackTrace();        }        return conn;    }    /**     * 关闭数据库链接     *     * @return     */    public static void closeConn(Connection conn) {        if (conn != null) {            try {                conn.close();  //关闭数据库链接            } catch (SQLException e) {                e.printStackTrace();            }        }    }}

上面代码中实现了文章开头列的分布式锁的所有功能，大家可以认真研究下获取锁的方法：lock，释放锁的方法：unlock。

测试用例

package com.itsoku.sql;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.junit.Test;import static com.itsoku.sql.LockUtils.lock;import static com.itsoku.sql.LockUtils.unlock; @Slf4jpublic class LockUtilsTest {    //测试重复获取和重复释放    @Test    public void test1() throws Exception {        String lock_key = "key1";        for (int i = 0; i < 10; i++) {            lock(lock_key, 10000L, 1000);        }        for (int i = 0; i < 9; i++) {            unlock(lock_key);        }    }    //获取之后不释放，超时之后被thread1获取    @Test    public void test2() throws Exception {        String lock_key = "key2";        lock(lock_key, 5000L, 1000);        Thread thread1 = new Thread(() -> {            try {                try {                    lock(lock_key, 5000L, 7000);                } finally {                    unlock(lock_key);                }            } catch (Exception e) {                e.printStackTrace();            }        });        thread1.setName("thread1");        thread1.start();        thread1.join();    }}

test1方法测试了重入锁的效果。

test2测试了主线程获取锁之后一直未释放，持有锁超时之后被thread1获取到了。

留给大家一个问题

上面分布式锁还需要考虑一个问题：比如A机会获取了key1的锁，并设置持有锁的超时时间为10秒，但是获取锁之后，执行了一段业务操作，业务操作耗时超过10秒了，此时机器B去获取锁时可以获取成功的，此时会导致A、B两个机器都获取锁成功了，都在执行业务操作，这种情况应该怎么处理？大家可以思考一下然后留言，我们一起讨论一下哈。