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争取能让大家都能看懂的 DFA 算法

闪念基因 1739

前言:

现在姐妹们对“dfa算法软件工程”大体比较关切,姐妹们都需要学习一些“dfa算法软件工程”的相关文章。那么小编在网摘上搜集了一些有关“dfa算法软件工程””的相关文章,希望同学们能喜欢,姐妹们一起来学习一下吧!

我们公司一直都有的一个敏感词检测服务,前一段时间遇到了瓶颈,因为词库太多了导致会有一些速度过慢,而且一个正则表达式已经放不下了,需要进行拆分正则才可以。

正好我以前看过有关 dfa 的介绍,但是并没有深入的进行研究,所以就趁着周末好好的了解一下这个东西。跟 php 的正则进行一下对比,看看速度如何,如果表现较好,说不定还能用得上。

什么是 dfa

通过百度可以知道 dfa 是 确定有穷自动机 的缩写。 应该还会见到类似下面图的说明

原谅我实在一些,我这人数学不好不说,貌似看图能力也不行,这个图恕我直言我没看懂。所以关于精准的解释,请大家去百度或者 google 自行查阅了。

我的理解

说明之前,我们先看看做检测需要准备的东西

一个组织好的关键词树待检测的字符串什么是组织好的关键词树

我们一批需要检测词库,比如下面这些

日本人,日本鬼子,日本人傻,破解*版

先做个解释,前三个大家都能看懂,那么 * 是什么,这个是我定义的通配符,代表着 * 可以是 0 - n 个占位符用来替代在关键词中间插入混淆字符。至于可以替换几个我们可以在代码中进行定义,需要注意 n 越大,速度就会越慢。

说明完了,来看看构造好的树是什么一样的,应该是跟下图差不多的。

为什么要手动画一个,因为需要对比,我的理解跟程序是否一致,如果不一致,就要找出程序是不是写的不对了。那么我们来看看程序生成的是啥样的。

程序生成的跟图片一致,到这里还都是正确的。

待检测的字符串

这个就很容易理解了,就是我们需要检测的字符串。

为什么要组织好那样的一棵树(算法思路)

这块需要先说一个概念

它是是通过event和当前的state得到下一个state,即event+state=nextstate

这句话,或者类似的话你会在绝大多数的解释文章里面看到。而我的理解就是,一个字符一个字符的检测,如果检测的字符在我们的树种,就进入命中的树,看下一个字在不在树里面,如果持续的命中就持续进入,最后完全命中了,也就是那个字的子树只有一个元素,并且元素的键是 end (这里是在我们的这个例子中,看图就明白了)。就是完全命中了关键词,就可以记录命中,或者准备替换了。

这里说一个可以优化的点,看我们的例子有两个词 日本人,日本鬼子 这两个,如果为了快,完全可以去掉第二个词,质保流一个就行了,这样当检测到 end 就可以直接屏蔽或者记录了,而在我们的例子中,还需要判断元素数量,不是 1 的情况下还得继续深入,看看是不是命中了长尾。

这样的长尾检测会引发一个问题,那就是 回滚 ,当我们命中了前置的词,后续的没有命中的时候就得记录并且回滚,这个回滚的长度是是多少呢?其实不仅仅是没有命中长尾的回滚,还有一个 回滚 操作,就是检测率几个字之后就没命中率额,就得回顾,这个回滚的长度是, 已检测字符长度 - 1 的长度 。那么没有命中长尾的长度我们就知道了, 已检测字符长度 - 上次命中的长度 就可以了。

下面我们来看看代码实现。

// 通配符的数量$maskMin = 0;$maskMax = 3;// 关键词词典字符串,这个部分的处理自己可以替换$dict = "傻瓜";$checkDfaTree = [];$dictArr = explode(',', $dict);// 重组一下带有 * 通配符的数组$fullDictArr = [];foreach ($dictArr as $word) {    if (mb_strpos($word, '*') !== false) {        // 带有通配符就把通配符去掉        for ($maskIndex = $maskMin; $maskIndex <= $maskMax; $maskIndex++) {            $maskString = str_pad('', $maskIndex, '*');            $inputWord = str_replace('*', $maskString, $word);            $fullDictArr[] = $inputWord;        }    } else {        $fullDictArr[] = $word;    }}foreach ($fullDictArr as $word) {    // 每次开始新词都要回到树的根部    $treeStart = &$checkDfaTree;    $wordLen = mb_strlen($word);    for ($i = 0; $i < $wordLen; $i++) {        $char = mb_substr($word, $i, 1);        $treeStart[$char] = isset($treeStart[$char]) ? $treeStart[$char] : [];        if ($i + 1 == $wordLen) {            // 如果已经是次的结尾了就设置null            $treeStart[$char]['end'] = true;        }        // 移动指针到下一个        $treeStart = &$treeStart[$char];    }}
// 遍历str$start = microtime(true);$checkMessageLen = mb_strlen($checkMessage);$wordArr = [];$checkTreeStart = &$checkDfaTree;$hasPrefixLength = 0;$targetWord = '';for ($i = 0; $i < $checkMessageLen; $i++) {    // 获取一个字符    $char = mb_substr($checkMessage, $i, 1);    if (isset($checkTreeStart[$char])) {        // 如果有这个字就进入子树里面        if (isset($checkTreeStart[$char]['end']) && $checkTreeStart[$char]['end'] === true) {            // 如果包含这个标识,就记录标识            $hasPrefixLength = mb_strlen($targetWord);        }        $checkTreeStart = &$checkTreeStart[$char];        $targetWord .= $char;    } else if (isset($checkTreeStart['*'])) {        // 如果有通配符就进入子树        $checkTreeStart = &$checkTreeStart['*'];        $targetWord .= $char;    } else {        if ($hasPrefixLength) {            $wordArr[] = mb_substr($targetWord, 0, $hasPrefixLength + 1);            // 回滚            $i -= mb_strlen($targetWord) - $hasPrefixLength;        } else {            // 回滚            $i -= mb_strlen($targetWord);        }        // 回到头部        $checkTreeStart = &$checkDfaTree;        $targetWord = '';        $hasPrefixLength = 0;    }    if (count($checkTreeStart) == 1 && isset($checkTreeStart['end']) && $checkTreeStart['end'] === true) {        // 子树只有一个并且是end 就说明是命中了        // 赋值        $wordArr[] = $targetWord;        // 清空        $targetWord = '';        // 回到头部        $checkTreeStart = &$checkDfaTree;        $hasPrefixLength = 0;    }}var_dump($wordArr);echo "<br /> useTime:" . (microtime(true) - $start) * 1000;

下面这个就是匹配加测试了,目前我能想到的都测试通过了,如果有问题,可以回复我。

结论

目前来看,效率是比正则要好一些,命中的情况下速度差不多,没命中的情况下表现要优于正则。

标签: #dfa算法软件工程 #dfa算法优化