本文探讨了仪表板作为数据分析和可视化工具的好处，并推荐了使用免费的数据可视化库构建基于Web的仪表板的方法。

为Web应用程序提供数据可视化功能可能是一项挑战。

首先，作为开发人员，您必须找到适合您应用程序现有技术堆栈的工具。

其次，该工具必须满足项目的特定功能和非功能要求。

为了简化您的搜索，我建议您看一下我更喜欢在项目中使用的那些交互式数据可视化工具。

我希望您会发现此概述对需要数据报告和可视化功能的Web项目很有用。

常见类型的数据可视化工具

最受欢迎的数据可视化工具是 图表 和 数据透视表。结合在一起，它们可以很好地用作一种新型的数据可视化工具-仪表板。这就是为什么我决定在研究期间特别注意它们的原因。

这导致我们遇到两个重要的问题：仪表板是什么以及如何使用这些数据可视化组件创建仪表板。

仪表板的目的是什么

仪表板是一组数据可视化元素，它们放置在单个页面上并由一个共同的目标结合在一起。

为什么仪表板很重要？

仪表板提供了主要指标和KPI的概览。

它使数据分析人员可以从多个角度查看数据，得出有关其含义的结论，并发现趋势。

所有这些构成了仪表板作为数据报告和决策工具的核心优势。

数据透视表可视化

甲 枢轴表 是数据的可视化技术，该技术在一个概括的形式呈现数据。它还允许分组，排序，过滤，更改聚合和重新排列数据记录，并用作报告的主要工具。

Web 数据透视表控件最杰出的代表之一是 WebDataRocks数据透视表。此客户端组件旨在允许最终用户通过加载JSON或CSV数据在几分钟内启动数据分析项目。

用户可以灵活控制数据的准备方式：他们可以选择聚合函数，创建计算值并决定如何过滤和排序结果。

另外，由于支持CSV数据格式，因此可以无缝地将Excel数据加载到Web数据透视表中。

数据透视表的另一个重要特征是它的 交互性。在应用程序中设置了报告工具后，最终用户可以 即时编写报告。

该数据透视表可以用作独立的数据分析工具，也可以用作仪表板的一部分。在后一种情况下，它将充当获取原始数据并根据用户目标对其进行预处理的引擎。

图表可视化

图表突出显示了表格数据可视化中不容易注意到的那些数据方面。每个图表都有自己的目的。根据您的数据可视化目标是什么，您可以选择图表以可视化 数据分布， 关联性， 数据组成等。

您可以使用的最受欢迎的图表库是 Google Charts， amCharts， Highcharts， FusionCharts。其中大多数免费用于非商业目的，但其中一些免费用于商业项目，例如Google Charts。

现在，将数据透视表和图表放在一起以创建数据仪表板并获得理想的数据仪表板。

这是怎么回事。

如何使用数据透视表和图表创建仪表板

您可以将WebDataRocks Pivot与Google图表，amCharts，Highcharts或FusionCharts集成，并创建功能强大的交互式仪表板。

得到的基于Web的仪表板小号更多的销售仪表盘，市场分析仪表板，客户服务仪表盘，以及：能适合广泛的用途。

由于所有这些库都与顶级前端框架集成，因此您可以在Vue，Angular，React或React Native应用程序中构建数据可视化项目。

以下是一些演示，它们使您了解使用这些JS库可以实现的目标：

FusionCharts的仪表板，带有数据透视表和世界地图带有枢纽分析表和Google图表的地理图表的资讯主页带有数据透视表和Highcharts的仪表板

包装全部

这次，我们快速浏览了使用免费 数据可视化库在Web应用程序中构建仪表板的方法。

从开发人员的角度来看，该过程非常简单：使用 集成指南，开发人员可以在应用程序中设置数据透视表，将数据表提供给数据透视表，将表与图表集成，并根据用户的需求自定义结果仪表板。

此外，WebDataRocks Pivot为组件的行为和外观定制提供了广泛的JavaScript API。

同时，最终用户将获得一个工具，使他们可以交互式地撰写报告，将其导出为PDF，Excel或HTML，并向受众展示数据发现。

我希望您会发现它的价值。