DolphinScheduler是一个开源的分布式工作流调度系统，旨在帮助用户以可靠、高效和可扩展的方式管理和调度大规模的数据处理工作流。它支持以图形化方式定义和管理工作流，提供了丰富的调度功能和监控能力。

调度系统功能对比-001

调度系统功能对比-002

以下是DolphinScheduler的一些主要特点和功能：

1、分布式架构：DolphinScheduler采用分布式架构，利用主节点和工作节点实现任务的分布式调度和执行。这种架构能够处理大规模的任务并实现高可用性。

2、图形化工作流设计：DolphinScheduler提供了一套图形化的界面工具，让用户可以以可视化方式定义和编辑工作流。它支持拖放操作来配置作业和任务之间的依赖关系，使工作流的设计变得简单而直观。

DolphinScheduler 价值评估

3、丰富的任务调度：DolphinScheduler支持多种任务类型，如Shell脚本、Python脚本、Spark、Hive、Flink、Presto等，以满足不同类型的数据处理需求。它还支持任务的定时调度、依赖关系管理、参数传递等功能。

4、分布式任务调度：DolphinScheduler能够将一个工作流划分为多个独立的任务并进行分布式调度。它支持动态分配任务到可用的工作节点上，以实现任务的并行执行和负载均衡。

5、高可靠性与容错性：DolphinScheduler具有高可靠性和容错性，它通过任务的重试机制和故障恢复策略来保证任务的稳定执行。如果任务执行失败，它会自动进行重试或将任务切换到备用节点。

6、实时监控和告警：DolphinScheduler提供了实时的任务监控和告警功能。它可以显示任务的执行状态、运行日志、执行时长等信息，并支持通过邮件、短信等方式发送告警通知。

7、可扩展性：DolphinScheduler支持水平扩展，可以根据需求进行横向扩展，以应对不断增长的任务数量和数据量。

8、权限管理：DolphinScheduler提供了严格的权限管理机制，可以通过角色、用户和资源的权限配置来控制用户对工作流的操作和访问权限。

总体而言，DolphinScheduler是一个功能强大的开源工作流调度系统，适用于各种数据处理场景，包括ETL、数据仓库构建、机器学习模型训练等。它的可视化设计界面和丰富的调度功能使得用户可以更轻松地管理和监控大规模的数据处理任务。

DolphinScheduler vs AirFlow

DolphinScheduler 架构图