本文旨在用最通俗的语言讲述最枯燥的基本知识

这个话题比较有意思。

昨天中午吃完饭间突然有个同事蹦出了一句：“like有索引吗？”，我顺口就说没有，另一个同事反驳说有啊，还有些同事说看情况的有，这下有点懵逼了，都不知道那种说法是正确的，于是决定花了个半小时来研究验证这个问题，终于得到答案。

怎么验证的呢？

坊间有传言：MySQL性能优化有个神器，叫做explain，它可以对select语句进行分析并且输出详细的select执行过程的详细信息，让开发者从这些信息中获得优化的思路。

下面来讲讲这个MySQL提供的explain命令：

语法：explain SQL语句例如：

1explain select * from user where id=1

执行完毕之后，它的输出有以下字段：

idselect_typetablepartitionstypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra

要想知道explain命名怎么使用，就必须把这些字段搞清楚

1. id

SELECT查询的标识符， 每个SELECT语句都会自动分配一个唯一的标识符

2. select_type

每个select查询字句的类型，具体类型以及对应作用如下表：

3. table

显示这一行的数据是查哪张表的，不过有时短路显示的不是真实的表名。

4. partitions

匹配的分区(这个目前用处不大)

5. type

访问类型，表示MySQL在表中找到所需行的方式，对应的值和解释如下：

type作为访问类型，其值代表着当前查询所用的类型，是体现性能的一个重要指标，从表中可以看到，从上到下，扫描表的方式越来越宽，性能也就越来越差，因此，对于一个查询，最好能保持在range级别以上。

6. possible_keys

主动指出查询能用哪个索引在表中找到记录

也就是会列出在查询中的字段中有索引的字段，但不一定被查询所用。

7. key

显示再查询中实际使用的索引/键，如果没有索引，则显示NULL。

但如果想强制查询中使用或忽视possible_keys列中的索引，则可以在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

8. key_len

表示索引中使用的字节数。

9. ref

表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

10. rows

显示当前查询估算到的查找到匹配记录所需的记录行数。

11. Extra

显示当前查询所用的解决方式，它有以下几种情况：

讲完了语法，我们来实际操作一波，首先创建个表：

1-- 创建表2CREATE TABLE test(3id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,4uname VARCHAR(255),5PRIMARY KEY(id) 6);

然后给uname字段加上索引：

1-- 添加索引2ALTER TABLE test ADD INDEX uname_index (uname);

查看一下索引是否添加成功：

1-- 查看是否有索引2SHOW INDEX FROM test;

输出结果为：

可以看出索引已经创建成功，接下来添加一些数据：

1-- 添加一些数据2INSERT INTO test VALUES(1,'jay');3INSERT INTO test VALUES(2,'ja');4INSERT INTO test VALUES(3,'bril');5INSERT INTO test VALUES(4,'aybar');

一切准备就绪，下面用explain这个命令来探究一些like语句是否有索引,

like有四种情况，分别为没有%、 %% 、左%、右%、

1. like 字段名

1EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE 'j'; 

输出为：

可以看出：

type的值为：range，key的值为uname_index，也就是说这种情况下，使用了索引。

2. like %字段名%

1EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE '%j%'; 

输出为：

可以看出：

type的值为ALL也就是全表扫描，而且key的值为NULL，也就是说没用到任何索引。

3. like %字段名

1EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE '%j'; 

输出为：

可以看出：

type的值为ALL，key的值为NULL，同样没用到索引。

4. like 字段名%

1EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE 'j%'; 

输出为：

可以看出：

type的值为：range，key的值为uname_index，也就是说这种情况下，使用了索引。

总结

由上面的试验可以总结出like是否使用索引的规律：

like语句要使索引生效，like后不能以%开始，也就是说 :

（like %字段名%） 、（like %字段名）这类语句会使索引失效，（like 字段名）、（like 字段名%）这类语句索引是可以正常使用。

其它

为了查证like索引的问题，研究了MySQL神奇explain，但explain不仅仅只能检查索引使用情况，还可以提供很多其它的性能优化方面的帮助，至于具体的使用，其实跟上面讲的一样，把explain结果列出来，然后顺藤摸瓜查阅相关的字段就可以得到相应的内容。

原文地址：