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如需要操作csv文件的源码---文章末尾有惊喜

摘要：

在Python中，有一个内置的csv模块用于处理CSV文件。csv模块提供了一组方法和功能，使得读取和写入CSV文件非常方便。

正文：

CSV（Comma-Separated Values）是一种常用的文本格式，用于存储表格数据。CSV文件由逗号分隔的数据行组成，每行数据表示一条记录，每个字段之间用逗号分隔。CSV文件可以使用文本编辑器打开和编辑，也可以由程序读取和写入。

下面是一些csv模块的主要功能和方法:

读取CSV文件：

import csvwith open('file.csv', 'r') as file:    reader = csv.reader(file)    for row in reader:        # 处理每一行数据        pass

这段代码打开名为file.csv的CSV文件，并使用csv.reader创建一个Reader对象。然后，使用for循环迭代Reader对象，从而逐行读取CSV文件中的数据。每一行被当作列表返回，列表的每个元素对应该行的一个字段。

写入CSV文件：

import csvwith open('file.csv', 'w') as file:    writer = csv.writer(file)    writer.writerow(['Column 1', 'Column 2', 'Column 3'])  # 写入列名    writer.writerow(['Value 1', 'Value 2', 'Value 3'])    # 写入数据行

这段代码打开名为file.csv的CSV文件，并使用csv.writer创建一个Writer对象。然后，使用writerow方法分别写入列名和数据行。writerow方法接受一个列表作为参数，列表的每个元素对应该行的一个字段。

自定义分隔符和引号规则：

CSV库默认使用逗号作为字段分隔符、双引号作为字段引号。如果你的CSV文件使用了其他分隔符或引号规则，可以自定义dialect对象来读写数据：

import csvcustom_dialect = csv.Dialect()custom_dialect.delimiter = ';'custom_dialect.quotechar = "'"custom_dialect.quoting = csv.QUOTE_MINIMALwith open('file.csv', 'r', dialect=custom_dialect) as file:    reader = csv.reader(file)    for row in reader:        # 处理每一行数据        pass

在上述代码中，我们创建了一个自定义的dialect对象，指定了分隔符为分号(;)，引号为单引号(')，并启用了最小化引号模式(csv.QUOTE_MINIMAL)。

设置/修改分隔符和引号字符：

import csvcsv.register_dialect('my_dialect', delimiter=';', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL)with open('file.csv', 'w', newline='') as file:    writer = csv.writer(file, dialect='my_dialect')    # 写入数据

在这个例子中，我们使用csv.register_dialect方法注册了一个自定义的dialect对象，并指定了分隔符为分号(;)，引号为双引号(")，以及引号模式为csv.QUOTE_ALL。然后，我们在写入CSV文件时，将这个自定义的dialect对象传递给csv.writer。

读取带有标题行的CSV文件：

import csvwith open('file.csv', 'r') as file:    reader = csv.DictReader(file)    for row in reader:        # 使用字段名称访问数据        value = row['column_name']        # 处理每一行数据        pass

在这个例子中，我们使用csv.DictReader创建了一个Reader对象，它可以根据CSV文件的第一行自动解析出字段名称，并将每行数据解析为字典形式。你可以使用字段名称来访问特定的值。

写入带有标题行的CSV文件：

import csvwith open('file.csv', 'w', newline='') as file:    fieldnames = ['Column 1', 'Column 2', 'Column 3']    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)    writer.writeheader()    writer.writerow({'Column 1': 'Value 1', 'Column 2': 'Value 2', 'Column 3': 'Value 3'})

在这个例子中，我们使用csv.DictWriter创建了一个Writer对象，它会根据提供的字段名称将数据写入CSV文件。使用writeheader方法写入标题行，使用writerow方法写入数据行。

处理特殊字符和非ASCII字符：

import csvimport codecswith codecs.open('file.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as file:    reader = csv.reader(file)    for row in reader:        # 处理每一行数据        passwith codecs.open('file.csv', 'w', encoding='utf-8-sig') as file:    writer = csv.writer(file)    # 写入数据

掌握CSV库将帮助你轻松处理各种表格数据，无论是读取还是写入。根据上述示例，你可以根据实际情况选择适当的方法和参数，应用于你的项目中。使用CSV库，高效处理表格数据，让你的数据处理工作更加便捷！

完全封装的脚本参考：