前言：
眼前小伙伴们对“dataframe去重复行”大体比较关切，你们都需要知道一些“dataframe去重复行”的相关内容。那么小编在网摘上网罗了一些对于“dataframe去重复行””的相关知识，希望朋友们能喜欢，各位老铁们一起来了解一下吧！在 Pandas 中，可以使用 df.drop_duplicates() 方法对 DataFrame 中的重复行进行去重操作。这个方法会返回一个新的 DataFrame，其中已经去除了重复的行。
如果只需要计算去重后的行数，可以在去重后使用 df.shape[0] 来获取行数，例如：
import pandas as pd# 创建包含重复行的 DataFramedf = pd.DataFrame({ 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35, 25, 35], 'gender': ['F', 'M', 'M', 'F', 'M']})# 对 DataFrame 进行去重操作，并计算去重后的行数unique_rows_count = df.drop_duplicates().shape[0]# 输出去重后的行数print('去重后的行数：', unique_rows_count)运行上述代码，输出结果为：
去重后的行数： 3
在这个例子中，我们首先创建了一个包含重复行的 DataFrame，然后使用 drop_duplicates() 方法对其进行去重操作，并使用 shape[0] 获取去重后的行数。
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