目前，BI在应用企业中有点声名狼藉，很多人都对BI有这样的看法：浪费大量资源，提供的报表又几乎没人去读。而事实上，BI的投资回报之所以不确定，其问题并不是出在技术本身，而是由于技术与业务的脱节。

BI常常遭遇这样的尴尬：公司主管们需要更多的报表来获取宝贵信息，从而有效管理公司，于是，IT部门购买新的BI单点解决方案，但即使越来越多的时间用于清理数据、生成报表上，统计结果却被一再要求改变，因为IT人员提供的报表经常离谱。

掌握BI越来越重要。弗雷斯特、Gartner和IDC等知名咨询公司都认为，竞争日益加剧促使业务经理们需要随时掌握关键绩效指标(KPI)，大企业对BI的需求已经出现了增长趋势。Martens说，实施不当的BI不但是“治标不治本的解决办法”，也满足不了日益增长的业需求：监控流程运行状况、掌握客户需求的变化、当前销售方法对公司财务状况的影响等。

Evelson建议：“不要从数据仓库或者分析引擎入手，而是要从解决业务问题着手。”

关注核心

“大家日益认识到，不能单单把BI加到一大堆数据上，这种方法成本高、效率低。”德勤咨询公司负责BI业务的合伙人Scott Sognefest说：“这就像你绝不可能先建好工厂，再决定想要生产什么产品。”

所以，要先弄清楚实施BI的理由，然后再构建及完善通用数据模型，并确保来自多个系统的数据具有一致性。Gartner公司的副总裁Betsy Burton说：“数据质量和数据完整性问题永远不会消失，没有简单的办法可以解决。”

BI厂商们试图利用主数据管理(MDM)解决方案来解决数据质量和集成问题，但数据治理、清理及调和等方面的工作不单单是BI的范畴，还会影响企业的每个角落。公司必须全面完成数据工作，这是一个长期项目，最好的策略是减少数据源，只留下可满足明确的业务目标的数据源。这可以消除相互冲突的数据源，从而易于管理数据清理和集成。力求数据尽量准确，让数据更贴近上下文和元数据，Martens补充说：“抽取、转换和加载(ETL)需要很大的成本。”他指的是从遗留系统获取大块静态数据的常见方法。

减少数据源的数量有助于避免繁琐的工作，但数据质量仍要达到标准。

简化解决方案

炼油企业Valero Energy负责报表和财务的主管Kirk Hewitt说，不仅要简化数据，还要合并BI工具。经过长达十年的收购后，Valero现在使用5个工具。该公司已经通过采用通用的ERP系统、通用的财务管理工件(譬如会计科目表和管理软件)以及统一数据库(如客户或者炼油信息数据库)，简化了数据环境。Hewitt说：“我们极力主张采用主数据管理、在源头清理数据。”

拥有多个BI工具意味着各部门的分析方法各不相同，哪怕数据是一模一样的，也会得出不同结果。BI方面的另一个常见错误就是，以为所有数据在分析之前必须位于数据仓库中。使用Oracle公司BI工具的Martens说：“如今的BI工具能够指向任何数据存储区。”金属品经销商Hillman集团的CIO Jim Honerkamp同样表示，“在的Information Builders系统中，我们根本不用数据仓库，我们可以直接查看支持事务系统的数据库，譬如财务和送货等数据库。”

不过，数据仓库及其他历史数据存储区也有一席之地。Evelson说：“你需要把数据存放在某处，无论是放在数据仓库、数据库，还是放在高速缓存中，关键在于确定你需要为哪种类型的数据使用什么样的存储区。”

在Valero公司，BI系统可以进入SAP Business Warehouse查找事务数据，直接进入SAP R/3查找敏感信息(如人力资源部门使用的信息)，进入Oracle数据仓库查找财务数据，进入各种SQL数据库查找部门数据。他说：“不需要从某个数据源获取数据后，再放到数据仓库中，以便清理及向上钻取。这样做不但会增加成本和复杂性，为方便BI工具而把所有数据转换成某种中间格式，还可能失去相关的元数据及关系。”

让BI更贴近业务操作

厂商和用户都变得迷恋于所谓的操作型BI。这通常意味着“嵌入”业务流程来进行分析，譬如识别不同寻常的供应商活动(可能需要改变价格或者生产计划)，或者记下利润低于预期的产品(这表明营销、销售或者配送方面出了问题)。

获得操作视图的一种流行方法就是使用仪表盘。瓦霍维亚银行负责统计和建模的高级副总裁Dan Thorpe强调，不同的仪表盘内部可能使用不同的度量，这样大家没法共同了解出现的情况。问题在于部署仪表盘的方式通常不同，有的是密封产品，IT人员不知道它们的度量；有的是用户带来的工具。不管是哪种情况，往往会导致不一致的视图，从而无法了解企业内出现的情况。Sognefest说：“任何人都能获得所需的信息，但信息却不一致，不知道哪个信息是正确的。”

PHH Arval的Corrigan补充说：“仪表盘方面的失败案例多于成功案例。”

临时采用仪表盘、KPI、报表等工具，这些警示信号都表明整个企业的BI战略出了问题，甚或根本没有这种战略。Thorpe说：“BI应该是企业运营团队的职责，但BI却往往不是他们优先考虑的，于是技术成了问题，结果数据孤岛增多，混乱局面随之出现。”

局部性的分析工具很容易偷偷进入企业，无论是通过Web获得的工具，还是常用的业务工具。这对IT人员来说可不是好事。Ovum的BI分析师Mike Davis说，微软Excel向来用作个人分析工具，它会生成相同信息的多个视图;要是企业部署的新Excel服务器包含强大的BI功能，情况会变得更糟。2006年4月，微软收购了专业分析公司ProClarity，随之获得了BI功能。

通用投资及开发公司的CIO Shawn Mahoney说，这家商业房地产公司也曾面临这种困境。不同的财务分析人员使用各自的Excel公式，用来计算内部回报率等项目，导致投资决策不一致。Mahoney没有竭力禁用Excel，而是实施了OutlookSoft，它将Excel作为分析引擎和数据库的前端，从而确保每个人都有同样的数据模型和公式用于决策。“我们每个人都在使用一套标准的流程。”Mahoney说。