这是OpenAI的Code Interpreter的一个开源、本地运行的实现。他让大语言模型在您的计算机上运行代码。今天我们就来详细介绍一下这款开源软件。

代码解释器

使用以下命令安装open-interpreter：

pip install open-interpreter

之后，您可以运行 interpreter：

Open Interpreter允许语言模型（LLMs）本地运行代码（包括Python、JavaScript、Shell等）。您可以通过安装后在终端中运行 $ interpreter 来与Open Interpreter进行类似ChatGPT的界面交互。

他提供了一个自然语言界面，可以访问您计算机的通用功能：

创建和编辑照片、视频、PDF等等。控制Chrome浏览器进行研究。绘制、清理和分析大型数据集等等。

⚠️ 注意：在运行代码之前，系统会要求您批准该代码执行。

演示视频请关注我们的b站账号：chatkore。

快速入门

使用以下命令安装open-interpreter：

pip install open-interpreter

终端 安装后，只需运行 interpreter：

Python 导入 interpreter：

import interpreter

执行一个单一命令：

interpreter.chat("绘制APPLE和META的标准化股价图")

开始一个交互式聊天：

interpreter.chat()

OpenAI发布的GPT-4 Code Interpreter为使用ChatGPT完成实际任务提供了绝佳机会。

然而，OpenAI的服务是托管的、封闭源代码的，并且有严格的限制：

无法访问互联网。仅有限的预安装软件包。最大上传限制为100MB，运行时间限制为120.0秒。当环境终止时，状态被清除，包括生成的文件或链接。

通过在本地环境中运行，Open Interpreter克服了这些限制。它可以完全访问互联网，没有时间或文件大小的限制，并且可以使用任何包或库。

这将GPT-4的Code Interpreter的强大功能与本地开发环境的灵活性相结合。

命令

交互式聊天

要在终端中开始交互式聊天，只需运行以下命令：

interpreter

或者从.py文件中运行：

interpreter.chat()

编程式聊天

为了更精确地控制，您可以直接传递消息给 .chat(message)：

interpreter.chat("为所有视频添加字幕")

这将在终端中输出流，完成任务。

interpreter.chat("这些看起来很不错，但您能把字幕做大一点吗？")

开始一个新的对话

在Python中，Open Interpreter会记住对话历史记录。如果您想重新开始，可以将其重置：

interpreter.reset()

保存和恢复对话

当 return_messages=True 时，interpreter.chat() 会返回一个消息列表，您可以使用 interpreter.load(messages) 来恢复对话：

messages = interpreter.chat("我叫基利安。", return_messages=True) # 将消息保存到'messages'中 interpreter.reset() # 重置interpreter（"Killian"将被遗忘） interpreter.load(messages) # 从'messages'中恢复聊天（"Killian"将被记住）

自定义系统消息

您可以检查和配置Open Interpreter的系统消息，以扩展其功能、修改权限或提供更多上下文：

interpreter.system_message += """ 运行shell命令时加上-y参数，以便用户不必确认。 """

更改模型

注意：我们正在努力将这些命令合并成一个统一的命令。

您可以在命令行中运行 interpreter 以使用Code Llama来在本地模式下运行：

interpreter --local

对于gpt-3.5-turbo，请使用fast模式：

interpreter --fast

在Python中，您需要手动设置模型：

interpreter.model = "gpt-3.5-turbo"

调试模式

为了帮助贡献者检查Open Interpreter，--debug 模式具有高度详细的输出。

您可以通过使用 --debug 标志（interpreter --debug）或在聊天中使用以下命令来激活调试模式：

$ interpreter ... > %debug # <- 打开调试模式

由于生成的代码在您的本地环境中执行，它可以与您的文件和系统设置交互，可能导致意外结果，如数据丢失或安全风险。

⚠️ 在执行代码之前，Open Interpreter会要求用户确认。

您可以运行 interpreter -y 或设置 interpreter.auto_run = True 以绕过此确认，但在请求修改文件或系统设置的命令时要小心。

请像驾驶自动驾驶汽车一样谨慎地观察Open Interpreter，并准备好通过关闭终端来结束该过程。

考虑在受限制的环境中运行Open Interpreter，如Google Colab或Replit。这些环境更加隔离，减少了执行任意代码所带来的风险。

它是如何工作的？

Open Interpreter为语言模型配备了一个exec()函数，该函数接受一种语言（如"python"或"javascript"）和要运行的代码。

然后，我们将模型的消息、代码和您系统的输出作为Markdown流式传输到终端。