由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些朋友经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？

说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。

下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过不错的文章给大家。当然并不全面。

一、算法最最基础

1、时间复杂度

2、空间复杂度

一般最先接触的就是时间复杂度和空间复杂度的学习了，这两个概念以及如何计算，是必须学的，也是必须最先学的，主要有最大复杂度、平均复杂度等，直接通过搜索学习即可。

二、基础数据结构

1、线性表

列表（必学）

链表（必学）

跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）

并查集（建议结合刷题学习）

不用说，链表、列表必须，不过重点是链表。

2、栈与队列

栈（必学）

队列（必学）

优先队列、堆（必学）

多级反馈队列（原理与应用）

特别是优先队列，再刷题的时候，还是经常用到的，队列与栈，是最基本的数据结构，必学。可以通过公众号来学习。

3、哈希表（必学）

碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区（必学）

布隆过滤器（原理与应用）

4、树

二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）

哈夫曼树与编码（原理与应用）

AVL树（必学）

B 树与 B+ 树（原理与应用）

前缀树（原理与应用）

红黑树（原理与应用）

线段树（原理与应用）

树相关是知识还是挺多的，建议看书，可以看《算法第四版》。

5、数组

树状数组

矩阵（必学）

树状数组其实我也没学过，，，，

三、各种常见算法

1、十大排序算法

简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序（必学）

分治排序：快速排序、归并排序（必学，快速排序还要关注中轴的选取方式）

分配排序：桶排序、基数排序

树状排序：堆排序（必学）

其他：计数排序（必学）、希尔排序

对于十大算法的学习，假如你不大懂的话，那么我还是挺推荐你去看书的，因为看了书，你可能不仅仅知道这个算法怎么写，还能知道他是怎么来的。推荐书籍是《算法第四版》，这本书讲的很详细，而且配了很多图演示，还是挺好懂的。

2、图论算法

图的表示：邻接矩阵和邻接表

遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)

最短路径算法：Floyd，Dijkstra（必学）

最小生成树算法：Prim，Kruskal（必学）

实际常用算法：关键路径、拓扑排序（原理与应用）

二分图匹配：配对、匈牙利算法（原理与应用）

拓展：中心性算法、社区发现算法（原理与应用）

图还是比较难的，不过我觉得图涉及到的挺多算法都是挺实用的，例如最短路径的计算等，图相关的，我这里还是建议看书的，可以看《算法第四版》。