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SpringCloud——zuul权限校验、接口限流

Java开发技术分享 131

前言:

眼前姐妹们对“nginx zuul”都比较珍视,咱们都想要剖析一些“nginx zuul”的相关知识。那么小编同时在网络上汇集了一些关于“nginx zuul””的相关资讯,希望姐妹们能喜欢,姐妹们快快来了解一下吧!

一、权限校验搭建

正常项目开发时,权限校验可以考虑JWT和springSecurity结合进行权限校验,这个后期会总结,这里做个基于ZuulFilter过滤器进行一个简单的权限校验过滤。

对于组件zuul中,其实带有权限认证的功能,那就是ZuulFilter过滤器。ZuulFilter是Zuul中核心组件,通过继承该抽象类,覆写几个关键方法达到自定义调度请求的作用

使用到的组件包括:Eureka、Feign、Zuul,包括以下四个项目:

(1)Eureka-server: 7001 注册中心

(2)product-server : 8001 商品微服务

(3)order-server : 9001 订单微服务

(4)zuul-gateway : 6001 Zuul网关

有关四个服务的基本配置我这里就不写了,具体可以看之前几篇博客,这里只写LoginFilter权限校验类

1、LoginFilter类

/** * 登录过滤器 *记得类上加Component注解 */@Componentpublic class LoginFilter extends ZuulFilter {    /**     * 过滤器类型,前置过滤器     */    @Override    public String filterType() {        return PRE_TYPE;    }    /**     * 过滤器顺序,越小越先执行     */    @Override    public int filterOrder() {        return 4;    }    /**     * 过滤器是否生效     * 返回true代表需要权限校验,false代表不需要用户校验即可访问     */    @Override    public boolean shouldFilter() {        //共享RequestContext,上下文对象        RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();        HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();        System.out.println(request.getRequestURI());        //需要权限校验URL        if ("/apigateway/order/api/v1/order/save".equalsIgnoreCase(request.getRequestURI())) {            return true;        } else if ("/apigateway/order/api/v1/order/list".equalsIgnoreCase(request.getRequestURI())) {            return true;        } else if ("/apigateway/order/api/v1/order/find".equalsIgnoreCase(request.getRequestURI())) {            return true;        }        return false;    }    /**     * 业务逻辑     * 只有上面返回true的时候,才会进入到该方法     */    @Override    public Object run() throws ZuulException {        //JWT        RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();        HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();        //token对象,有可能在请求头传递过来,也有可能是通过参数传过来,实际开发一般都是请求头方式        String token = request.getHeader("token");        if (StringUtils.isBlank((token))) {            token = request.getParameter("token");        }        System.out.println("页面传来的token值为:" + token);        //登录校验逻辑  如果token为null,则直接返回客户端,而不进行下一步接口调用        if (StringUtils.isBlank(token)) {            // 过滤该请求,不对其进行路由            requestContext.setSendZuulResponse(false);            //返回错误代码            requestContext.setResponseStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED.value());        }        return null;    }}
2、关键说明

(1)方法说明

filterType : filter类型,分为pre、error、post、 route

filterOrder: filter执行顺序,通过数字指定,数字越小,执行顺序越先

shouldFilter: filter是否需要执行 true执行 false 不执行

run : filter具体逻辑(上面为true那么这里就是具体执行逻辑)

(2)filter类型说明

pre: 请求执行之前filter

route: 处理请求,进行路由

post: 请求处理完成后执行的filter

error: 出现错误时执行的filter

3、测试

先在请求头和传参都不传token,校验失败:返回401状态码

在参数的时候传入token

看后台输出

说明模拟校验通过,返回用户信息。

二、接口限流搭建

接口限流可以在nginx层面做限流,也可以在网关层面做限流,这里在网关层面做限流,基于guava框架来做网关限流。

先对guava框架限流的概念进行讲解下:

它的大致意思就是每一个请求进来先到桶里去拿令牌,拿到令牌的请求放行,假设你设置了1000个令牌,如果拿完了,那么后面来调接口的请求就需要排队等有新的令牌才能调用该接口。

OrderRateLimiterFilter限流过滤类

/** * 订单限流 *其它和上面都一样,只是run()中逻辑不一样 */@Componentpublic class OrderRateLimiterFilter extends ZuulFilter {    //每秒产生1000个令牌    private static final RateLimiter RATE_LIMITER = RateLimiter.create(1000);    @Override    public String filterType() {        return PRE_TYPE;    }    @Override    public int filterOrder() {        return -4;    }    @Override    public boolean shouldFilter() {        RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();        HttpServletRequest request = requestContext.getRequest();        //只对订单接口限流        if ("/apigateway/order/api/v1/order/save".equalsIgnoreCase(request.getRequestURI())) {            return true;        }        return false;    }    @Override    public Object run() throws ZuulException {        RequestContext requestContext = RequestContext.getCurrentContext();        //就相当于每调用一次tryAcquire()方法,令牌数量减1,当1000个用完后,那么后面进来的用户无法访问上面接口        //当然这里只写类上面一个接口,可以这么写,实际可以在这里要加一层接口判断。        if (!RATE_LIMITER.tryAcquire()) {            requestContext.setSendZuulResponse(false);            //HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value()里面有静态代码常量            requestContext.setResponseStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS.value());        }        return null;    }}

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