不断攀升的人力成本、运营成本、差旅成本……随着市场竞争进入微利时代，企业成本精细化管控成为焦点，如何控制IT软硬件成本同样困扰着无数CIO、CTO们。

以IT重要基础设施存储为例，非结构化数据的爆发式增长，使得数据存储成本越来越高，让很多企业不得不舍弃大量有价值的数据，造成各种数据资产信息的缺失。在业务复杂性、数据安全性、扩容性价比的多重压力下，企业逐渐采用更加高效的分布式存储方案。

此前，我们分享了关于如何进行分布式存储选型的内容（点击查看→分布式存储怎么选？请收好这份最佳指南）。相比较集中式存储和公有云对象存储，自建分布式对象存储在总体拥有成本（TCO）上，在哪些方面和哪些场景下有优势？接下来为你独家探秘！

TCO对比：分布式存储 VS 集中式存储

在分析分布式存储和集中式存储的总体拥有成本时，不妨回顾一下，两者的本质区别。

传统SAN/NAS存储采用“控制器+硬盘柜+存储软件”的架构，且存储软件和存储硬件紧耦合。存储的整体性能取决于存储控制器性能，而控制器的扩展性有限，即使硬盘柜增加更多的磁盘，一旦控制器达到瓶颈，性能也就无法增长。

而分布式存储采用“标准的服务器硬件+存储软件”的架构，硬件都是标准的、通用的，而且支持异构平台，从而实现软硬件解耦。同时，每个节点都可提供I/O处理能力和存储资源，容量、性能随节点数的增加而增加，不存在瓶颈。

可以看到，分布式存储对比传统集中式存储的架构有了非常大的改变，在性能、扩展性、灵活性方面都更适合当下数据量暴增的情况。

而就实际而言，企业数据中心建设除了需要关注硬件、软件获取成本及安装费用等前期投资成本，后续的运维、人员成本、功耗等运营成本同样不可小觑。在大数据量存储场景下，分布式存储整体拥有成本（TCO）优势主要体现在如下三个方面：

1.运维成本降低：分布式存储可以实现快速安装部署、故障快速自动恢复、空间预测/预警、扩容数据自动均衡等，大大降低运维人员的管理成本；同时运维人员的学习和培训成本也得到降低，而这一部分的资源可以投入到支持业务的发展和创新。

2.后期维保成本降低：传统中高端存储由于采用专用硬件，在质保期结束后，维保费用通常非常高昂，而分布式存储由于采用 x86 、ARM 等架构通用服务器，不仅维保费用和服务器一致，更可通过更换服务器硬件提升产品的使用周期，及时享受到硬件技术革新带来的好处。

3.按需投资，提高资金利用率：传统存储架构由于扩展性差，一般采购时都要根据业务需求预留数年存储资源。部署完成后，这部分预留资源长期处于闲置状态，而同时存储硬件的成本却在逐年下降，造成资源隐性浪费。而分布式存储强大的扩展能力可以让用户做到按需投资，将有限的IT预算用于关键的业务。

TCO对比：自建对象存储 VS 公有云对象存储

分布式存储中，文件、块和对象是三种以不同的方式来保存、整理和呈现数据的存储格式。在企业，大部分块存储和文件存储以私有化部署为主，数据读写性能、安全性和服务质量都较公有云有着更好的保障。而对象存储则不然，由于很多企业业务偏向互联网场景，所以既有不少用户选择私有化部署，也有不少用户选择采购公有云厂商的对象服务。从总体拥有成本方面来看，两者又有哪些差异？

资金投入对比

公有云采用按使用付费的模式，在数据量较小时，或访问不频繁时，初始费用低。但当总体数据量较大或访问频繁时，所需付费的费用种类增多且可预期性较差（如存储空间、公网流量、对象标签、PUT/GET操作等），同时一些高级功能需要单独收费（如跨区复制、图片处理、Bucket查询等）。在大规模场景下，公有云对象存储一般按年付费，资金利用率一般。

而自建对象存储一般三节点起步，有一定的初始采购成本，在数据量较小时初始资金投入相对高，随着存储数据量增大或访问频繁时，资金投入会慢慢摊薄，同时因后期可以按需扩展，资金利用率高。例如，杉岩数据服务的某客户，在1PB可用场景下，自建对象存储相较采购公有云（5年使用期）成本节省达20%。

运维成本对比

公有云对象存储在小规模数据量/低频访问场景基本无运维，当数据量较大或者访问频繁时，因付费内容较多，且总体容量较大，运维工作量会增大。

自建对象存储初建时有一定的学习成本，但现有产品UI和操作逻辑都较简洁，熟悉后即使集群规模扩大运维成本也相对稳定。

安全/合规性成本对比

公有云对象存储在小规模数据量、低频访问场景或对合规性要求低时，安全/合规性成本低；当总体数据量较大、访问频繁或对安全/合规性要求高时，因需额外采购安全云资源，如金融行业通常需要采购对应的金融专有云产品，安全/合规成本变高。

而自建对象存储因为属于私有化部署，用户可充分利用自建数据中心现有的安全和合规性投资，安全/合规性成本低。以杉岩数据服务的某客户为例，在合规性要求高的场景下，用户自建对象存储充分利用机房现有安全设备，相较采购公有云（5年使用期），节省的成本占公有云整体投资的15%。

总结

通过以上对比分析，我们了解了不同场景下分布式存储和集中式存储、自建对象存储和采购公有云对象存储TCO成本上的差异。总结如下：

在经济趋缓的背景下，如何节省企业存储成本，已经成为优化企业IT开支的重要环节。当然，企业在进行存储架构选型时，除了考虑成本因素外，还应围绕业务需求来规划存储架构，从海量数据的安全存储、高效管理、价值挖掘等多个方面对存储系统进行考虑。

杉岩MOS海量对象存储，作为一款兼具企业级海量非结构化数据存储能力和智能数据处理能力的分布式存储产品，在存储成本优化方面不断进化，除了在帮助企业提高存储空间利用率、保护历史投资、节省存储空间和采购成本、降低运维成本等方面有着独特的价值优势，还围绕海量数据的“存储、管理、挖掘”需求，创新存储科技，成为海量、安全、智能、非结构化数据存储的优选，助力企业“降本增效”，从容应对大数据挑战！