dict常用操作

引言

clear(): 清空字典copy(): 返回一个浅拷贝fromkeys(): 将可迭代对象中的每一个元素作为key和同一个value拼成字典get(): 根据key返回value，若无对应的键值对，则返回None，也可以指定默认返回值，和索引访问相比，不会产生异常。items()：返回一个dict_items类型，支持迭代，键值对以元组形式组织setdefault(): 获取key对应的value值，先调用get()，若不存在该键值对，则添加update(): 合并字典，或键值对元组构成的可迭代对象

使用案例

# 1. clear()d = {name:"MetaTian", age:"22"}d.clear()# 2. copy()new_dict = d.copy()new_dict["age"] = 18print(new_dict)print(d)# resutl:# {'age': 18, 'name': 'MetaTian'}# {'age': '22', 'name': 'MetaTian'}# 3. fromkeys()d = dict.fromkeys(range(3), "MetaTian")print(d)# result:# {0: 'MetaTian', 1: 'MetaTian', 2: 'MetaTian'}# 4. get()print(d.get(2))print(d.get(3))print(d.get(3, "null"))# result:# MetaTian# None# null# 5. items()print(type(d.items()))print(d.items())# result:# <class 'dict_items'># dict_items([(0, 'MetaTian'), (1, 'MetaTian'), (2, 'MetaTian')])# 6. setdefault()d = {}value = d.setdefault("name", "MetaTian") # 如果无 name 这个 key，则添加print(value, d)# result:# MetaTian {'name': 'MetaTian'}# 7. update()d1 = {1:"a"}d2 = {2:"b"}d1.update(d2)d2.update([(3, "c"), (4, "d")])print(d1)print(d2)# result:# {1: 'a', 2: 'b'}# {2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'}

引言

set是可变集合，frozenset是不可变集合集合中的元素无序，不重复

使用案例

"""通过 set(Iterable) 来构建出可变集合对象通过 frozenset(Iterable) 构建不可变集合对象"""s = set("12345666")fs = frozenset(['a', 'b', 'c', 'a']) # 不可变类型，可以作为 dict 的 keyprint(s)print(fs)# result:# {'6', '1', '4', '5', '3', '2'}# frozenset({'b', 'a', 'c'})"""向 set 中添加元素add()update()"""s1, s2 = set("123"), set("234")s1.update(s2)s2.add('5')print(s1)print(s2)# result:# {'1', '2', '3', '4'}# {'2', '3', '5', '4'}"""集合的运算- 差& 交| 并"""s1, s2 = set("123"), set("234")print(s1 - s2)print(s1 & s2)print(s1 | s2)# result:# {'1'}# {'2', '3'}# {'3', '1', '2', '4'}

引言

dict和set的查找性能远远大于listdict和set底层通过散列表存储，因此也要求dict的key是可哈希的，不可变对象都是可哈希的

哈希的原理

以字典为例存储之前要通过哈希函数来计算key的值，得到存储索引，如果得到的结果已经被使用，要处理冲突，重新计算后再进行存储自定义的类通过实现__hash__()，就可以存储在dict和set中因此，具体的存储顺序和元素添加的顺序可能有关

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