前言

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最近新上映的电影《花木兰》，评分还是有点低

今天咱们就爬取一下花木兰这个电影评价，看看大家都是怎么评价的

基本环境配置python 3.6pycharmrequestsparsel

pip install requestspip install parsel

爬虫代码

import requestsimport parselurl = ';headers = {  'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9',  'Host': 'movie.douban.com',  'Referer': 'https: // movie.douban.com / subject / 26754233 / reviews?start = 140',  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36',}response = requests.get(url=url, headers=headers)selector = parsel.Selector(response.text)data = selector.css('#content  .article .review-list .short-content::text').getall()for i in data:  a = i.strip().replace('\n', '').replace(')', '').replace('(', '')  with open('花木兰影评' + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:      f.write(a)      f.write('\n')  print(a)

import jiebaimport wordcloudimport imageio# 导入imageio库中的imread函数，并用这个函数读取本地图片，作为词云形状图片py = imageio.imread(r"G:\python\demo\案例\花木兰豆瓣影评\木兰.png")# 读取文件内容f = open(r'G:\python\demo\案例\花木兰豆瓣影评\花木兰影评.txt', encoding='utf-8')txt = f.read()# print(txt)# jiabe 分词 分割词汇txt_list = jieba.lcut(txt)string = ' '.join(txt_list)# 词云图设置wc = wordcloud.WordCloud(        width=1000,         # 图片的宽        height=700,         # 图片的高        background_color='white',   # 图片背景颜色        font_path='msyh.ttc',    # 词云字体        mask=py,     # 所使用的词云图片        scale=15,        stopwords={' ', '没有', '真的', '还是', '就是', '如果', '花木兰', '木兰', '花木', '不是', '什么', '一个', '这部', '但是', '觉得', '有点', '虽然', '我们'},        # contour_width=5,        # contour_color='red'  # 轮廓颜色)# 给词云输入文字wc.generate(string)# 词云图保存图片地址wc.to_file(r'G:\python\demo\案例\花木兰豆瓣影评\花木兰.png')