上一篇文章介绍了MATLAB中的4个图像类型转换函数，本篇文章介绍剩下的5个函数，即rgb2ind()，im2bw()，ind2gray()，ind2rgb()和mat2gray()。

rgb2ind()函数存在3种方法把RGB图像转换为索引图像，即最小值量化、色图映射、均衡量化。rgb2ind()函数的调用格式：

[X,map] = rgb2ind(RGB,n)：表示以最小量化把RGB图像转换成索引图像；参数n必须不大于65536；map至多n种颜色；

X = rgb2ind(RGB, map)：表示把RGB图像的色图映射成索引图像最近似匹配的色图；参数(map,1)的大小必须不大于65536；

[X,map] = rgb2ind(RGB, tol)：表示以均匀量化把RGB图像转换成索引图像；参数tol属于[0,1]；map至多(floor(1/n+1))^3种颜色；

[...] = rgb2ind(...,dither_option)：新增加一个参数；当参数设置为’dither‘时，图像抖动，为默认值；当参数设置为’nodither‘时，图像没有抖动。

ind2gray()函数的调用格式：

I=ind2gray(X,map)：将索引图像转换为灰度图像，实质就是将将输入的索引图像中的色彩和位置信息删除，只保留亮度。

ind2rgb()函数的调用格式：

RGB=ind2rgb(X,map)：输入图像X可以是uint8、uint16、double类型，输出图像RGB为double类型。

mat2gray()函数的调用格式：

I=mat2gray(A,[amin amax])：按指定是区间[amin amax]（介于0~1之间）将数据矩阵A转换为灰度图像；amin为灰度最暗值；amax为灰度最亮值；A和I都为double类型；

I=mat2gray(A)：默认将A中的最小值设置为amin，最大值设置为amax。

im2bw()函数的调用格式：

BW=im2bw(I,level)：将灰度图像转换为二值图像；参数level为归一化阈值，介于0~1。level可以由graythresh(I)计算得到；

BW=im2bw(X,map,level)：将索引图像转换为二值图像；

BW=im2bw(RGB,level)：将RGB图像转换为二值图像。

下面以一个实例具体说明上述函数的用法：

代码：

显示效果：

索引图像

灰度图像

RGB图像

二值图像

从上面的图例可以看出，不同的类型转换方法，会呈现出不同的效果。所以，要灵活运用这些函数，选择最合适的方法，以达到自己图像处理的目的。

最后，感谢您的耐心阅读！