随着互联网的飞速发展，知识获取无处不在，信息量也越来越庞大。在学习、工作或研究方面，人们往往需要准确、全面地阅读和理解信息。同时，随着网络的普及和使用方便性的提高，越来越多的人选择在网上查找资料、撰写论文。然而，随之而来的问题则是论文原创度问题，因此“查重”成为了一个热门话题。将会从公式和原理两个方面介绍论文查重系统。

首先，查重算公式在使用过程中是存在的。一般来说，查重算法最常用的算法是“余弦相似度”。此法采用向量空间模型，通过计算两篇文本之间的相似度，进而判断新文章是否有重复或抄袭等情况。余弦相似度算法利用向量角度余弦值来度量向量之间的相似度，其值越接近1，则越相似。因此，我们可以通过此算法来实现文章的查重。

其次，关于查重系统的工作原理，它可以被简单地描述为：将待检测的文章划分成若干个不同长度的片段，把每个片段都转化成固定格式的字符串，然后对每个字符串进行相似度匹配，最终汇总匹配结果得到匹配率。这其中需要注意的是：匹配时采取的算法应该尽量精确且快速，不能因此影响用户体验。

当然，查重系统的效果并非完美，特别是当被检测文章来源较多，数据库较大时，系统的调用速度和查重精度也会受到影响。因此，在实际应用过程中，同时运用多种算法和技术辅助，才能更精准地判断文章的原创性。此外，作者也应该在撰写过程中时刻牢记“严守诚信”的观念，尽量避免不当抄袭行为，树立正确的学术道德观和准则。

综上，随着网络技术的不断进步和应用的普及，查重问题已经成为学术、工作、创作中不能忽视的一项重要环节。在此背景下，查重算式的设计和查重系统的优化是非常必要的。只有在这个前提下，才能更好地保障原创和知识产权，让学术和创作得到更好的发展和应用。