前言

从文章标题就知道，这篇文章是介绍些什么。

这是我一位朋友的问题反馈：

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好像是的，确实这种现象是普遍存在的。

有时候一个业务调用链场景，很长，调了各种各样的方法，看日志的时候，各个接口的日志穿插，确实让人头大。

模糊匹配搜索日志能解决吗？能解决一点点。但是不能完全呈现出整个链路相关的日志。

那要做到方便，很显然，我们需要的是把同一次的业务调用链上的日志串起来。

什么效果？先看一个实现后的效果图：

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这样下来，我们再配合模糊匹配查找日志，效果不就刚刚的了。

cat -n info.log |grep "a415ad50dbf84e99b1b56a31aacd209c"

或者

grep -10 'a415ad50dbf84e99b1b56a31aacd209c' info.log   （10是指上下10行）

不多说，开整。

正文

惯例，先看一眼这次实战最终工程的结构：

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①pom.xml 依赖

<dependencies>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>    </dependency>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>        <scope>test</scope>    </dependency>    <dependency>        <groupId>org.springframework.boot</groupId>        <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>    </dependency>    <!--lombok配置-->    <dependency>        <groupId>org.projectlombok</groupId>        <artifactId>lombok</artifactId>        <version>1.16.10</version>    </dependency></dependencies>

②整合logback，打印日志，logback-spring.xml (简单配置下)

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><configuration debug="false">    <!--日志存储路径-->    <property name="log" value="D:/test/log" />    <!-- 控制台输出 -->    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">            <!--输出格式化-->            <pattern>[%X{TRACE_ID}]  %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>        </encoder>    </appender>    <!-- 按天生成日志文件 -->    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">            <!--日志文件名-->            <FileNamePattern>${log}/%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>            <!--保留天数-->            <MaxHistory>30</MaxHistory>        </rollingPolicy>        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">            <pattern>[%X{TRACE_ID}]  %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>        </encoder>        <!--日志文件最大的大小-->        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">            <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>        </triggeringPolicy>    </appender>     <!-- 日志输出级别 -->    <root level="INFO">        <appender-ref ref="console" />        <appender-ref ref="file" />    </root></configuration>

application.yml

server:  port: 8826logging:  config: classpath:logback-spring.xml

③自定义日志拦截器 LogInterceptor.java

用途：每一次链路，线程维度，添加最终的链路ID TRACE_ID。

import org.slf4j.MDC;import org.springframework.lang.Nullable;import org.springframework.util.StringUtils;import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor; import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import java.util.UUID; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-5-30 10:45 * @Description: */public class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {     private static final String TRACE_ID = "TRACE_ID";     @Override    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {        String tid = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");        //可以考虑让客户端传入链路ID，但需保证一定的复杂度唯一性；如果没使用默认UUID自动生成        if (!StringUtils.isEmpty(request.getHeader("TRACE_ID"))){            tid=request.getHeader("TRACE_ID");        }        MDC.put(TRACE_ID, tid);        return true;    }     @Override    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler,                                @Nullable Exception ex) {        MDC.remove(TRACE_ID);    } }

MDC(Mapped Diagnostic Context)诊断上下文映射，是@Slf4j提供的一个支持动态打印日志信息的工具。

WebConfigurerAdapter.java 添加拦截器

import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-5-30 10:47 * @Description: */@Configurationpublic class WebConfigurerAdapter implements WebMvcConfigurer {    @Bean    public LogInterceptor logInterceptor() {        return new LogInterceptor();    }     @Override    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {        registry.addInterceptor(logInterceptor());        //可以具体制定哪些需要拦截，哪些不拦截，其实也可以使用自定义注解更灵活完成//                .addPathPatterns("/**")//                .excludePathPatterns("/testxx.html");    }}

ps: 其实这个拦截的部分改为使用自定义注解+aop也是很灵活的。

到这时候，其实已经完成，就是这么简单。

我们写个测试接口，看下效果：

@PostMapping("doTest")public String doTest(@RequestParam("name") String name) throws InterruptedException {    log.info("入参 name={}",name);    testTrace();    log.info("调用结束 name={}",name);    return "Hello,"+name;}private void testTrace(){    log.info("这是一行info日志");    log.error("这是一行error日志");    testTrace2();}private void testTrace2(){    log.info("这也是一行info日志");}

效果（OK的）：

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还没完。

接下来看一个场景， 使用子线程的场景：

故意写一个异步线程，加入这个调用里面：

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再次执行看开效果，显然子线程丢失了trackId：

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所以我们需要针对子线程使用情形，做调整，思路：将父线程的trackId传递下去给子线程即可。

①ThreadPoolConfig.java 定义线程池，交给spring管理

import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;import java.util.concurrent.Executor; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-5-30 11:07 * @Description: */@Configuration@EnableAsyncpublic class ThreadPoolConfig {    /**     * 声明一个线程池     *     * @return 执行器     */    @Bean("MyExecutor")    public Executor asyncExecutor() {        MyThreadPoolTaskExecutor executor = new MyThreadPoolTaskExecutor();        //核心线程数5：线程池创建时候初始化的线程数        executor.setCorePoolSize(5);        //最大线程数5：线程池最大的线程数，只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程        executor.setMaxPoolSize(5);        //缓冲队列500：用来缓冲执行任务的队列        executor.setQueueCapacity(500);        //允许线程的空闲时间60秒：当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁        executor.setKeepAliveSeconds(60);        //线程池名的前缀：设置好了之后可以方便我们定位处理任务所在的线程池        executor.setThreadNamePrefix("asyncJCccc");        executor.initialize();        return executor;    }}

② MyThreadPoolTaskExecutor.java 是我们自己写的，重写了一些方法：

import org.slf4j.MDC;import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.Future; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-5-30 11:13 * @Description: */public final class MyThreadPoolTaskExecutor  extends ThreadPoolTaskExecutor  {    public MyThreadPoolTaskExecutor() {        super();    }        @Override    public void execute(Runnable task) {        super.execute(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));    }      @Override    public <T> Future<T> submit(Callable<T> task) {        return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));    }     @Override    public Future<?> submit(Runnable task) {        return super.submit(ThreadMdcUtil.wrap(task, MDC.getCopyOfContextMap()));    }}

③ThreadMdcUtil.java

import org.slf4j.MDC; import java.util.Map;import java.util.UUID;import java.util.concurrent.Callable; /** * @Author: JCccc * @Date: 2022-5-30 11:14 * @Description: */public final class ThreadMdcUtil {    private static final String TRACE_ID = "TRACE_ID";     // 获取唯一性标识    public static String generateTraceId() {        return UUID.randomUUID().toString();    }     public static void setTraceIdIfAbsent() {        if (MDC.get(TRACE_ID) == null) {            MDC.put(TRACE_ID, generateTraceId());        }    }     /**     * 用于父线程向线程池中提交任务时，将自身MDC中的数据复制给子线程     *     * @param callable     * @param context     * @param <T>     * @return     */    public static <T> Callable<T> wrap(final Callable<T> callable, final Map<String, String> context) {        return () -> {            if (context == null) {                MDC.clear();            } else {                MDC.setContextMap(context);            }            setTraceIdIfAbsent();            try {                return callable.call();            } finally {                MDC.clear();            }        };    }     /**     * 用于父线程向线程池中提交任务时，将自身MDC中的数据复制给子线程     *     * @param runnable     * @param context     * @return     */    public static Runnable wrap(final Runnable runnable, final Map<String, String> context) {        return () -> {            if (context == null) {                MDC.clear();            } else {                MDC.setContextMap(context);            }            setTraceIdIfAbsent();            try {                runnable.run();            } finally {                MDC.clear();            }        };    }}

OK，重启服务，再看看效果：

可以看的，子线程的日志也被串起来了。

原文链接：