Python威力巨大，而Diagrams 是一个基于Python绘制云系统架构的模块，它能够通过非常简单的描述就能可视化架构，并支持以下6个云产品的图标：

基于Diagrams提供的节点，你只需要指定一个云产品（实际上选哪个都一样，我们只需要那个产品相应的图标，你可以选一个自己觉得好看的产品），使用其内部自带的云产品的图标，就能简单绘制基于某云产品图标的架构图，比如下面的代码，绘制了一个简单的基于数据库集群的网络服务架构：

非常非常适合用来做毕业论文的架构图绘制，强烈推荐。

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上噢，如果没有，请访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda

Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。

当然，我更推荐大家用VSCode编辑器，把本文代码Copy下来，在编辑器下方的终端运行命令安装依赖模块，多舒服的一件事啊：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

在终端输入以下命令安装我们所需要的依赖模块:

pip install diagrams

看到 Successfully installed xxx 则说明安装成功。

Diagrams 使用了 graphviz 作为渲染工具，因此为了顺利使用 Diagrams ，还需要下载 graphviz：

macOS用户可以直接brew安装:

brew install graphviz

2.基本使用与例子

2.1 初始化与导出

使用 Diagram 类初始化一个绘图上下文，这个类接收到的第一个参数将会成为架构图的文件名，而一当代码运行完毕，它将会以该文件名保存（空格会被下划线所替代）：

此外，它还可以选择导出的文件格式，在Diagram类里增加outformat参数，也可以不以第一个参数为文件保存名称，增加filename参数指定名称即可：

with Diagram("Simple Diagram", outformat="jpg", filename="my_diagram")

2.2 节点类型

由于节点类型比较多，我们无法一一展示出来，所有类型的节点里都可以在官方文档里找到，比如：

阿里云：

K8S：

AWS：

接下来以AWS为例子，讲解几个基本的数据流例子：

几个操作符：

>> 表示从左到右的数据流

<< 表示从右到左的数据流

- 表示没有箭头的数据流

还可以用变量赋值的形式简化代码：

可以看到这里箭头的方向变了，这是因为Diagram加了direction参数，TB 表示数据流向 top to bottm, 即从上到下，可选的其他参数还有：LR(左至右)、BT(底至上)、RL(右至左)。

上面的代码还可以用数组的形式进一步简化：

2.3 集群块

使用Cluster 类 并用with以上下文的形式，你可以非常方便地生成一个集群块：

而且还可以做得相当复杂：

这里代码很简单，但是比较长，后续还有一个比较重要的例子，这里就不展示了，有兴趣的话可以点击最下方阅读原文进行查看。

2.4 自定义线的颜色与属性

使用Edge函数，你可以自定义线的颜色与属性以及备注，比如：

Edge(color="firebrick", style="dashed", label="test")# 使用火砖色，线的类型为虚线，备注为test

下面是一个比较复杂的例子，但是你如果认真阅读了，会发现它其实很简单：

大家想做出漂亮的系统构图？

小编为大家整理了2020年最新Python编程资料，需要的自取：

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