原理

笔者工作中数次遇到过mysql数据库实例超过100%这种情况，一般情况下都是因sql性能问题导致

原因 : 由慢sql造成,慢sql包括全表扫描，扫描数据量太大，内存排序，磁盘排序，锁争用等；

现象: sql执行状态为:sending data,copying to tmp table,copying to tmp table on disk,sorting result,using filesort,locked;

解决

登陆数据库，show processlist查看当前正在执行的sql，当执行完show processlist后出现大量语句

sending data: sql正从表中查询数据，如果查询条件没有适当索引，会导致sql执行时间过长copying to tmp table on disk: 因临时结果集太大，超过数据库规定的临时内存大小,需要拷贝临时结果集到磁盘上sorting result,using filesort: sql正在执行排序操作，排序操作会引起较多的cpu消耗，可以通过添加索引，或减小排序结果集不同的实例规格iops能力不同，如，iops为150个，也就是每秒能够提供150次的随机磁盘io操作，所以如果用户的数据量

很大，内存很小，因iops的限制，一条慢sql就有可能消耗掉所有io资源，而影响其他sql查询，对于数据库就是所有的sql

需要执行很长时间才返回结果集，对于应用会造成整体响应变慢。结语

分析SQL查询计划+慢查询SQL分析是很好的定位CPU高占用率问题的方法。大家在工作中如果遇到了类似的问题，可以结合以上各种情况对应检查与解决。