装饰器定义

在不改变原有函数代码，且保持原函数调用方法不变的情况下，给原函数增加新的功能(或者给类增加属性和方法) 核心思想：用一个函数（或者类）去装饰一个旧函数（或者类），造出一个新函数（或者新类） 应用场景：引入日志，函数执行时间的统计，执行函数前的准备工作，执行函数后的处理工作，权限校验，缓存等 语法规则：在原有的函数上加上 @符，装饰器会把下面的函数当作参数传递到装饰器中，@符又被成为 语法糖

1.装饰器原型（闭包）

# 1。 装饰器的原型### 利用闭包，把函数当作参数传递，并且在函数内去调用传递进来的函数，并返回一个函数# 定义外函数，接收一个函数作为参数def outer(f):    # 定义内函数，并且在内函数中调用了外函数的参数    def inner():        print('我是外函数中的内函数1')        f()        print('我是外函数中的内函数2')    return inner# 定义普通函数# def old():#     print('我是一个普通的函数')## # old()  # 作为普通函数直接调用# old = outer(old)  # outer返回了inner函数，赋值给了old# old()             # 此时再调用old函数时，等同于调用了 inner 函数# 改为装饰器用法@outer      # 此处使用的@outer的语法就是把outer作为了装饰器，等同于 old = outer(old)def old():    print('我是一个普通的函数')old()  # old函数经过 outer装饰器进行了装饰，代码和调用方法不变，但是函数的功能发送了改变

2.装饰器的应用：统计函数的执行时间

# 装饰器应用场景-统计函数执行时间import time# 定义一个统计函数执行时间的 装饰器def runtime(f):    def inner():        start = time.perf_counter()        f()        end =  time.perf_counter() - start        print(f'函数的调用执行时间为：{end}')    return inner# 定义一个函数@runtimedef func():    for i in range(5):        print(i,end=" ")        time.sleep(1)func()

3.装饰器嵌套语法

# 1.定义装饰器# 外函数def outer(func):    #内函数    def inner():        print('找到妹子，成功拿到微信。。。3')        func()  # 在内函数中调用外函数中的行参-函数        print('约妹子，看一场午夜电影。。。4')    # 在外函数中返回内函数    return inner# 2。在定义一个装饰器def kuozhan(f):    def kzinner():        print('扩展1')        f()        print('扩展2')    return kzinner# 3. 装饰器的嵌套 先执行下面的，再执行上面的。@kuozhan # 2。再使用上面的 kuozhan 装饰器，装饰 上一次返回的 inner 函数，又返回了 kzinner 函数@outer   # 1。先使用离得近的 outer装饰器 装饰love函数，返回了一个 inner函数def love():    print('跟妹子畅谈人生和理想。。。5')love()''' 结果和过程的解析1 3 5 4 21 先使用离得近的 outer装饰器 装饰love函数，返回了一个 inner函数2 再使用上面的 kuozhan 装饰器，装饰 上一次返回的 inner 函数，又返回了 kzinner 函数最后在调用love函数的时候是怎么执行的    love() == kzinner()                ===>  1                ===>  inner()                             ===> 3                           ===> love() ===> 5                           ===> 4                ===>  2'''

4.对带有参数的函数进行装饰

# 定义装饰器def outer(func):    # 如果装饰器带有参数的函数，需要在内函数中定义行参，并传递给调用的函数。因为调用原函数等于调用内函数    def inner(var):        print(f'找到{var}妹子，成功拿到微信。。')        func(var)        print(f'约{var}妹子，看一场午夜电影。。')    return inner# 有参数的函数@outerdef love(name):    print(f'跟{name}妹子畅谈人生。。。')love('思思') #love() ==> inner()   love('思思') ===> inner('思思')

5.对多参数的函数进行装饰

# 装饰带有多参数的函数def outer(func):    def inner(who,name,*args,**kwargs):        print('约到妹子，聊微信。。。')        func(who,name,*args,**kwargs)        print('天色一晚，怎么办？')    return inner# 定义多参数的 函数@outerdef love(who,name,*args,**kwargs):    print(f'{who}跟{name}畅谈人生。。。')    print('完事去吃了好多美食',args)    print('看了一场电影',kwargs)love('三多','思思','火锅','辣条','7块钱的麻辣烫',mov='唐山大地震')'''love() ==> inner()    love(...) ==> inner(...)        inner(...) ==> love(...)'''

6.带有参数的装饰器

你会遇到带有参数的装饰器，例如Django框架中的 @login_required(login_url='/accounts/login/')

# 如果你的装饰器需要有参数，那么给当前的装饰器套一个壳，用于接收装饰器的参数def kuozhan(var):    def outer(func):        def inner1():            print('妹子给了你微信')            func()        def inner2():            print('妹子给介绍了个大妈')            func()        # 装饰器壳的参数，可以用于在函数内去做流程控制        if var == 1:            return inner1        else:            return inner2    return outer@kuozhan(2) # kuozhan(var) ==> outer() ==> outer(love) ==> inner()def love():    print('谈谈人生。。。')love()

7.用类装饰器装饰函数

# 类装饰器装饰函数class Outer():    # 魔术方法：当把该类的对象当作函数调用时，自动触发 obj()    def __call__(self,func):        self.func = func  # 把传进来的函数作为对象的成员方法        return self.inner # 返回一个函数    # 在定义的需要返回的新方法中 去进行装饰和处理    def inner(self,who):        print('拿到妹子的微信。。。')        self.func(who)        print('看一场午夜电影。。。')@Outer()  # Outer() ==> obj  @obj==>obj(love) ==> __call__(love) ==> inner()def love(who):    print(f'{who}和妹子谈谈人生和理想。。。')love('川哥') # inner('川哥')print(love) # 此时的 love就是属于Outer类这个对象中的inner方法

8.用类方法装饰函数

# 用类方法装饰函数class Outer():    def newinner(func):        Outer.func = func  # 把传递进来的函数定义为类方法        return Outer.inner # 同时返回一个新的类方法    def inner():        print('拿到妹子微信')        Outer.func()        print('看一场午夜电影')@Outer.newinner  # Outer.newinner(love) ==> Outer.innerdef love():    print('和妹子谈谈人生喝喝茶。。。')love()          # love()  ==> Outer.inner()

到目前为止以上所以形式的装饰器，包括 函数装饰器，类装饰器，类方法装饰器，都有一个共同特点：都是在给函数去进行装饰，增加功能。

用装饰器装饰类

还有一种装饰器，是专门装饰类的。也就是在类的定义的前面使用@装饰器这种语法 @装饰器 class Demo(): pass

装饰器给函数进行装饰，目的是不改变函数调用和代码的情况下给原函数增加了新的功能。

装饰器给类进行装饰，目的是不改变类的定义和调用的情况下给类增加新的成员（属性或方法）。

9.用函数装饰器装饰类

# 使用函数装饰器，给类进行装饰，增加新的属性和方法# 定义函数，接收一个类。返回修改后的类def kuozhan(cls):    def func2():        print('我是在装饰器中追加的新方法，func2')    cls.func2 = func2 # 把刚才定义的方法赋值给 类    cls.name = '我是在装饰器中追加的新属性 name'    #返回时，把追加类新成员的 类 返回去    return cls@kuozhan   # kuozhan(Demo) ==> cls ==> Democlass Demo():    def func():        print('我是Demo类中定义的func方法')Demo.func() # 此时在调用的Demo类是通过装饰器，更新过的Demo类Demo.func2()print(Demo.name)

10.使用类装饰器装饰类

class KuoZhan():    def __call__(self, cls):        # 把接收的类，赋值给当前对象，作为一个属性        self.cls = cls        # 返回一个函数        return self.newfunc    def newfunc(self):        self.cls.name = '我是在类装饰器中追加的新属性 name'        self.cls.func2 = self.func2        # 返回传递进来的类的实例化结果，obj        return self.cls()    def func2(self):        print('我是在类装饰器中追加的新方法 func2')@KuoZhan()  # KuoZhan() ==> obj ==> @obj(Demo) ==> __call__(Demo) ==> newfuncclass Demo():    def func(self):        print('我是Demo类中定义的func方法')obj = Demo()  # Demo() ==> newfunc() ==> objobj.func()obj.func2()print(obj.name)# 思考： 此时的 obj这个对象，是哪个类的对象。Demo还是KuoZhanprint(obj) # 此时的obj依然是Demo类的实例化对象，只不过经过装饰后，增加了新的属性和方法