全球大数据分析

在pubmed上进行检索，我们可以看到自2000年以来，急诊科相关研究共发表185,429篇。从2020年起，年发表量超过2万篇，其中2021年达历史高峰28,367篇，2023年以来已发表8,873篇（统计时间2023/04/06）。

2022年以来，我们根据全球急诊科领域最新发表的近10000篇论文（N=9987）进行大数据分析，其中包括2021年(3篇)、2022年(3,449篇)、2023年(6,535篇)。

01.急诊科领域·各国发文概况

2022年以来，急诊科领域最新发表的近10000篇论文中：

发表数量TOP5的国家分别为：美国、中国、意大利、罗马尼亚和日本。中国以2154的发文量、总影响因子10480.22分排名第二。

02.急诊科领域·研究的热点基因和相关疾病

2022年以来，急诊科领域最新发表的近10000篇论文中，

急诊科研究的热点基因TOP5为：NLRP3、MTOR、IV、ACR和PFA3；

急诊科研究最关注的相关疾病关键词TOP5为：新型冠状病毒、败血症、中风、休克和脑损伤。

中国大数据分析

01.急诊科领域·国人发文概况

2022年以来，国人在急诊科领域共发表6470篇论文（统计时间2023/04/06），其中包括2021年（73篇），2022年（4973篇），2023年（1424篇）。

发表数量TOP5的科研机构为：首都医科大学（179）、复旦大学（141）、中南大学（129）、四川大学（104）、华中科技大学（83）。

发表数量TOP5的医院为：华山医院（84）、华西医院（80）、瑞金医院（69）、中南大学湘雅二医院（57）、浙江大学第一附属医院（50）。

总影响因子TOP5的科研机构为：复旦大学（1301.0）、首都医科大学（1184.8）、四川大学（769.5）、中南大学（714.2）、瑞金医院（602.0）。

总影响因子TOP5的医院为：华山医院（776.7）、瑞金医院（602.0）、华西医院（501.0）、浙江大学第一附属医院（344.7）、中南大学湘雅二医院（329.4）.

02.投稿指南·40本SCI期刊分析概况

每一位作者投稿及选择期刊时，都需要考虑到各种因素，比较常见的关注点如：期刊研究范畴，影响因子，分区等，在发表时间比较紧张时，期刊的稿件接收周期也是影响期刊选择的关键因素之一。

我们根据期刊发表急诊科医学论文数量、分区、影响因子、审稿周期、审稿周期标准差、用来统计的论文样本量进行分析，以供大家投稿时参考。

表格注释：

标记为红色的期刊为发急诊科领域SCI研究数量较多的期刊；标记为绿色的期刊为发表急诊科领域SCI研究审稿周期较快的期刊；IF = 0，表示该期刊尚未被SCI收录。

上述期刊均可以通过科研猫公众号后台期刊查询系统进行查询，如在科研猫后台回复「期刊名称 」便可获得想要查询的期刊详情：

Hiplot：一个免费和全面的生物信息学科学计算和可视化云平台

科研猫于去年11月发布了Hiplot Pro生物医学可视化及大数据分析平台（），网站自发布以来，20天突破1万用户，2个月突破百万人次访问，目前日访问量3.5万人次。

简介：

Hiplot允许用户方便地以交互方式完成一些以前只能由高级生物信息学或生物统计学研究人员执行的专业可视化任务。其配备的240+生物医学数据可视化功能涵盖了生物医学研究人员的大部分科研需求，涉及基础统计、多组学、回归、聚类、降维、Meta分析、生存分析、风险建模等。

【云工具】模块：

1.绘图工具 热图/相关性热图/动态交互式热图、箱线图、柱状图、主成分分析、矩阵气泡图、火山图、韦恩图、气泡图、Hi-C热图、弦图、小提琴图、ROC曲线、世界/中国地图等常用功能。

2.临床统计工具 包括三线表以及一些临床指标计算功能（如BMI体重指数、胸痛患者TIMI风险评分等）。

3.数据分析模块 包括富集分析，差异分析，回归分析等生物信息常用的一些分析方法。

【云流程】模块：

基于已知的基因组序列和注释信息，以新一代高通量转录组测序（RNA-Seq）数据作为输入，根据测序数据与参考基因组的序列比对，识别新的转录位点（新基因）、新的可变剪接事件，并对新旧基因进行结构分析、表达定量和差异表达分析。

【云课堂】模块：

在这里有免费学习生物信息技术的【生信教程】、快速了解SCI期刊的【投稿指南】、知己知彼的【文献解读】以及了解科研最新进展的【新闻咨询】。

【成为开发者】模块：

酒香也怕巷子深！如果你在课题研究过程中，想必要用到很多计算工具，而这些工具也可以用来方便其他研究者，那么你完全可以把它部署到Hiplot Pro。如果你觉得这个工具对大家都有利，你想免费公开给大家使用，完全可以，这样可以迅速提升自己的科研声望，慢慢形成自己的圈子，对自己走以后的道路会有很大的助力。如果你觉得自己的工具开发起来很费时费力，想要收费，也可以！以现在Hiplot的流量和不断增长的用户体量，我们算一笔账，假如某个工具收费10元使用一次，每天使用50次，一个月下来就是15000元！而且10元/次的定价是很便宜的，不及一顿饭钱，如果用户体验良好，工具迭代提高收费标准，每月2-3万的额外收入不是梦。同门师兄博士三年穷成狗，而我毕业就在上海买了房！