数据分析并不神秘，它是一个不断循环的流程，即明确问题、查看数据、发现异常、分析原因、进行验证和评估效果。今天，我将介绍两种最常见的数据分析方法。

对比分析法是最常用的分析方法之一。同比和环比都是对比分析法的范畴，它通过横向和纵向的交叉对比，分析数据是否存在异常。

漏斗分析法是另一种常用的分析方法。AARR模型和转化率分析都是漏斗分析法的应用。

如果说对比分析法主要是横向比较时间轴上的数据，那么漏斗分析法更注重纵向流程上的分析和优化。当然，数据分析是一个复杂的话题，需要不断学习和实践。

因此，除了横向和纵向分析方法外，最重要的是确定一个产品的北极星指标，它是指产品从用户增长到留存再到商业化过程中最重要的指标。

例如，Twitter强制用户关注30个账户，否则新用户将无法浏览内容，这将导致用户流失。Airbnb通过优化房屋照片，将销量提高了三倍以上。这些方法并不复杂，不需要复杂的系统和算法支持，但可以显著提高产品的综合数据，是产品的北极星指标。

一些公司会花费高薪聘请专业人士来提高产品的北极星指标，这表明数据分析能力在于精而不在于多，掌握一种分析方法比掌握多种方法更有用。