前言:
今天我们对“n元数组所构成的空间”都比较关心,朋友们都需要剖析一些“n元数组所构成的空间”的相关知识。那么小编在网摘上网罗了一些有关“n元数组所构成的空间””的相关知识,希望小伙伴们能喜欢,你们一起来学习一下吧!2021-08-26:长度为N的数组arr,一定可以组成N^2个数字对。例如arr = [3,1,2],数字对有(3,3) (3,1) (3,2) (1,3) (1,1) (1,2) (2,3) (2,1) (2,2),也就是任意两个数都可以,而且自己和自己也算数字对,数字对怎么排序?第一维数据从小到大;第一维数据一样的,第二维数组也从小到大,所以上面的数值对排序的结果为:(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。给定一个数组arr,和整数k,返回第k小的数值对。
福大大 答案2021-08-26:
1.暴力解。
时间复杂度:(N^2 * log(N^2)).
2.下标定位+bfprt算法。
2.1.k--。
2.2.定位下标i1和i2。
i1=k/N。
i2=k%N。
2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。
时间复杂度:O(N)。
空间复杂度:O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。
代码用golang编写。代码如下:
package mainimport ( "fmt" "math/rand")func main() { arr := []int{1, 2, 3} k := 4 ret := kthMinPair3(arr, k) fmt.Println(ret)}// O(N)的复杂度,你肯定蒙了func kthMinPair3(arr []int, k int) []int { N := len(arr) if k > N*N { return nil } // 在无序数组中,找到第K小的数,返回值 // 第K小,以1作为开始 fristNum := getMinKth(arr, (k-1)/N) // 第1维数字 lessFristNumSize := 0 fristNumSize := 0 for i := 0; i < N; i++ { if arr[i] < fristNum { lessFristNumSize++ } if arr[i] == fristNum { fristNumSize++ } } rest := k - (lessFristNumSize * N) return []int{fristNum, getMinKth(arr, (rest-1)/fristNumSize)}}// 改写快排,时间复杂度O(N)// 在无序数组arr中,找到,如果排序的话,arr[index]的数是什么?func getMinKth(arr []int, index int) int { L := 0 R := len(arr) - 1 pivot := 0 var range2 []int for L < R { pivot = arr[L+rand.Intn(R-L+1)] range2 = partition(arr, L, R, pivot) if index < range2[0] { R = range2[0] - 1 } else if index > range2[1] { L = range2[1] + 1 } else { return pivot } } return arr[L]}func partition(arr []int, L int, R int, pivot int) []int { less := L - 1 more := R + 1 cur := L for cur < more { if arr[cur] < pivot { less++ arr[less], arr[cur] = arr[cur], arr[less] cur++ } else if arr[cur] > pivot { arr[cur], arr[more] = arr[more], arr[cur] more-- } else { cur++ } } return []int{less + 1, more - 1}}
执行结果如下:
***
[左神java代码]()
标签: #n元数组所构成的空间