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国产车规级处理器T507-H,如何用50行Python代码实现人脸识别?

米尔科技 283

前言:

目前我们对“python cpu温度”大约比较注意,朋友们都想要剖析一些“python cpu温度”的相关知识。那么小编同时在网络上收集了一些对于“python cpu温度””的相关知识,希望小伙伴们能喜欢,大家一起来学习一下吧!

我们在米尔国产T507-H车规级处理器的开发板上尝试无线图传功能,并且叠加人脸识别检测视频中是否存在人脸。这次使用的是USB摄像头,可以直接接在开发板的接口上。

1. 连接摄像头

连接好摄像头后使用指令dmesg,看到能读取到摄像头。显示为HIK 720p Camera

接下来使用v4l来检测相机的详细参数。

安装v4l:sudo apt install v4l-utils

使用sudo v4l2-ctl --list-devices查看详细信息与设备号

2. 使用OpenCV进行人脸识别

这里使用的识别程序借鉴了这个CSDN博主的代码

在开始之前,先安装几个库。

sudo apt update完成更新

sudo apt install python3-opencv

pip3 install --upgrade pip

pip3 install zmq

pip3 install pybase64

首先在开发板上运行如下程序,读取摄像头数据并将数据发送至PC。

import cv2

import zmq

import base64

def main():

'''

主函数

'''

IP = '192.168.2.240' #上位机视频接收端的IP地址

# 创建并设置视频捕获对象

cap = cv2.VideoCapture(0)

print("open? {}".format(cap.isOpened()))

cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320) # 设置图像宽度

cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240) # 设置图像高度

# 建立TCP通信协议

contest = zmq.Context()

footage_socket = contest.socket(zmq.PAIR)

footage_socket.connect('tcp://%s:5555'%IP)

接着需要在PC上接收开发板传来的信息,将视频分为一帧帧的内容分别存储和处理。当识别到人脸时会用红框圈出。

打开anaconda prompt运行如下内容

import cv2

import zmq

import base64

import numpy as np

def main():

'''

主函数

'''

context = zmq.Context()

footage_socket = context.socket(zmq.PAIR)

footage_socket.bind('tcp://*:5555')

cv2.namedWindow('Stream',flags=cv2.WINDOW_NORMAL | cv2.WINDOW_KEEPRATIO)

while True:

print("监听中")

frame = footage_socket.recv_string() #接收TCP传输过来的一帧视频图像数据

img = base64.b64decode(frame) #把数据进行base64解码后储存到内存img变量中

npimg = np.frombuffer(img, dtype=np.uint8) #把这段缓存解码成一维数组

source = cv2.imdecode(npimg, 1) #将一维数组解码为图像source

# img=cv2.imread('1.png',1)

grayimg = cv2.cvtColor(source, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

faces = face_cascade.detectMultiScale(grayimg, 1.2, 5)

for (x, y, w, h) in faces:

cv2.rectangle(source, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)

cv2.imshow('frame', source)

if cv2.waitKey(1) == ord('q'):

capture.release()

break

if __name__ == '__main__':

'''

程序入口

'''

main()

正常工作时会一直print监听中。

此时可以在pc上弹出的窗口中看到摄像头画面,有人脸出现也能自动识别。不过存在一定的延迟。

MYD-YT507H开发板由米尔电子于2022年推出和销售,搭载了全志的车规级T507-H处理器,具有超高性能和丰富的外设资源,是优秀的国产工业CPU平台。屏蔽罩下的是全志的T507-H处理器:

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集成四核Cortex–A53,主频1.5GHz,符合汽车AEC-Q100测试要求;支持4K视频编解码;支持LVDS、HDMI、RGB以及CVBS四种显示输出接口;支持双屏同显、双屏异显,支持MIPI CSI 、DVP摄像头输入;提供流畅的用户体验和专业的视觉效果。搭载的1GB DDR4内存与8GB eMMC;开发板拥有丰富的外设扩展:SD卡槽、持双路网口,4个USB2.0接口,1个SPI,2个SDIO;工业级板卡的工作温度范围为-40℃ - +85℃;核心板为邮票孔设计。

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