科技发展日新月异，在现代培训一个傍身技能已经成为一件常事，近几年大数据培训也成为了一个热门培训项目，有想要培训大数据技术的朋友就会有这么一个问题—大数据培训是培训什么呢？

想要知道大数据培训是培训什么，就得先了解什么是大数据以及大数据的培训目的。

一、什么是大数据

Big Data翻译过来就是大量的数据，也就是大数据，是 IT行业术语，是指在一定时间范围内无法常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

基于大数据技术的应用也处处出现在我们的生活中，最常见的就是兴趣推荐，当我们在社交软件或者媒体软件中点赞了一个自己喜欢的内容，系统就会根据你所点赞的内容给你推送你可能感兴趣的内容。

二、大数据培训目的

大数据技术作为一门近几年兴起的IT技术，有着国家政策的支持，在国家的指导下，规划出了大数据的发展路线。大数据技术所涉及的知识比较广泛，又是还正在探索中的一门技术，因此为大数据行业相关所传输的专业性人才并不多，尤其是高端人才。

各个互联网企业对于大数据技术性人才的需求是比较大的，如今，在国内的大数据相关领域的人才缺口就已经达到了百万级别。

由此可见，大数据培训目的之一是为这一领域输送大数据相关的技术性人才；其次，在一定程度上也缓解了就业困难的问题。

在了解到什么是大数据以及大数据培训目的后，跟在小编一起来看看大数据培训要培训什么内容。

三、大数据培训什么内容？

在这里，大数据培训分为两大阶段来学习：Java学习阶段和大数据学习阶段。

1、Java学习阶段

在此阶段中的学习部分是为了学习大数据处理技术打下坚实的基础，并更容易地去理解大数据技术相关的基础知识。

①　静态网页基础：HTML基础知识、css基础知识。

②　JavaSE：Java基础语法、面向对象、JavaAPI、MySQL数据库及SQL语句、JDBC、线程、网络编程、反射。

③　JavaWeb：JavaScript、Jquery、XML&版本控制。

④　企业级开发框架：Spring、Spring mvc、SpringBoot、MyBatis。

2、大数据学习阶段

①　Linux系统学习：Linux基础知识。

②　CentOS：CentOS安装部署基础概念、常用命令管理、常用Shell编程命令。

③　Maven：Maven安装部署基础概念、依赖集合与继承、搭建管理与应用。

以上三个学习小部分是为了更好地去学习大数据技术框架。

④　HDFS：HDFS概念、HDFS内部结构与读写原理、HDFS故障读写容错与备份机制、Zookeeper、HDFSHA及Federation联邦。

⑤　MapReduce：MapReduce编程基础、MapReduce执行过程、MR原理、分片混洗。

⑥　Yarn：Yarn框架组件流程调度。

⑦　HBase：HBase模型坐标结构访问场景、HBase访问Shell接口、HBase访问API接口、HBaseRowkey设计、HBase合并分裂数据定位。

⑧　MongoDB：MongoDB原理概念模型场景、CRUD操作、MongoDB 工具、安全和用户管理。

⑨　Redis：Redis概念、Redis配置、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作、Redis Sentinel、Redis Cluster。

⑩　Flume：Flume概念、应用场景、Flume核心技术、Flume应用。

⑪　Scala：Scala基础知识、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配。

⑫　Kafka：Kafka主题分区读写原理分布式、Kafka Shell命令及分区、偏移量管理、Kafka生产&消费API。

⑬　Spark：Spark生态系统基础知识、Spark编程模型、Spark运行原理及流程特征、SparkSQL、SparkStreaming。

⑭　Hive：Hive体系结构机制场景、HiveDDL操作、Hive 文件格式和DML操作、HiveDQL操作、Hive客户端、Hive函数操作、Hive性能优化。

⑮　Flink：Flink概念、Flink编程模型及核心概念、Flink API编程、Flink中Time及Windows的使用、Flink 内部机制。

⑯　ES：ElasticSearch框架基础知识。

⑰　Oozie：Oozie调度框架基础知识。

⑱　项目实战：该阶段的项目实战是结合了Java学习阶段及大数据学习阶段两大阶段的知识点来开设的，内容则是最近市面上流行的内容。

大数据处理技术作为一门新型的IT技术，即使现在是非IT小白学习的首选技术培训之一，仍然有着许多人不清楚大数据培训是培训什么，经过这篇文章的介绍后，大家了解到大数据培训是培训什么了吗？