写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。

1、全值匹配

在创建索引时，查询（排序）字段的个数和索引个数相匹配为最佳。

2、最佳左前缀法则：查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。

3、不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），否则会导致索引失效而转向全表扫描。

4、储存引擎不能使用索引中范围条件右边的列，即当where查询出现范围查询时，范围查询的后面字段无法使用索引。

5、尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少“select *“的使用。

6、MySQL在使用不等于（!=或者<>）的时候，无法使用索引导致全表扫描。

7、is null，is not null 也会导致索引失效。

8、like以通配符开头（‘%abc’）会导致索引失效，如果可以最好百分号%在右侧（‘abc%’）。

9、字符串必须加单（双）引号，否则数据库会进行类型转换（如数据类型为varchar，而查询时输入的为数字。查询时数据库会先将int转换成varchar）导致数据库失效。

10、少用or，用他来连接时会导致索引失效。

11、案例总结

案例总结

【优化总结口诀】

全只匹配我最爱，最左前缀要遵守；

带头大哥不能死，中间兄弟不能断；

索引列上少计算，范围之后全失效；

LIKE百分写最右，覆盖索引不写星；

不等空值还有or，索引失效要少用；