雷锋网按：本文为雷锋字幕组编译的推荐系列，原标题Python Top 45 Articles for the Past Year (v.2018)，作者Mybridge。

翻译 | 马雪洁 校对 | 凡江

自2017年1月至12月，我们比较了18000篇关于Python爬虫的案例，并挑选其中最棒的45篇。

这是一份具有十分竞争力的榜单。根据机器学习所实践的内容质量和各种人为因素（包括共享量和阅读量）进行排名。

这份表单旨在让人们生活更便捷，整理了最有用的20个关键话题，其中包括经验丰富的程序员分享有关Python的课程。

推荐学习

A） 用Python, Flask, Flask-RESTful, and Flask-SQLAlchemy 建立专业的 REST APIs[12602人推荐，4.6/5星]

B）程序化交易：用于金融分析和程序化交易的Python：学习 numpy , pandas , matplotlib , quantopian , finance [18,077 人推荐, 4.6/5 星]

1.算法

交互式Python代码所面临的挑战（算法和数据分析）

算法：Python中数据结构和算法的最小例子

算法：学习所有主流Python算法的有趣方法

2.指南

wtfPython：一篇有趣、微妙且棘手的Python片段集

3.结构

爱丽丝梦游 Python 工程仙境 ：关于如何从Python脚本到打包项目的综合指南

4.表单

表单理解教程

5.类

用Dunder法丰富Python类

6.网页抓取

使用Python进行网页抓取：通过Scrapy，SQL，Matplotlib获取网页数据见解

高级网页抓取：绕过“403禁止”，验证码等等

掌握Python网页抓取：获取数据

7.自动操作

婚礼规模：如何使用 Twilio, Python 和谷歌自动化婚礼

如何使用Python来寻找媒体上有趣的人

8.Bot

标记Reddit和脸书的投递BOT者

我的开放原创Instagram 的bot（用Python写的）使我有了大约2500的粉丝，服务费为5美元

9.电子表格

Python表格教程：绝对指导-Karlijn Willems

谷歌表格与Python

10.金融

金融上的Python：程序化交易

介绍并获取股票价格数据 - 金融Python编程p.1 - Sentdex

使用Python分析密码币市场

11.区块链

构建一个学习区块链

建立最小的区块链

12.视频合成

用Python建立视频合成

13.性能

每秒用Python处理百万个请求

是的，Python很慢，但我不在乎

Python中的记忆：如何缓存函数结果 - Dan Bader

14.Django

完整的Django 初学者指南 - 第1章

使用Django构建REST API - 测试驱动的方法：第1章

15.Flake

大Ol的规则表

用Python和Flask开发RESTful API

16.NumPy

从Python到Numpy

探索Python包中的每行长度

17.NashPy

Nashpy -教程：建立并找到一个简单游戏的平衡点

18.马尔科夫过程

在Python中模拟滑槽和梯形图

19.数据分析

使用Python来探索美国警务数据

用Python分析1000多个希腊葡萄酒

如何在Python中生成538个图形

使用Apache Spark和Python 评判亚马逊8000万的娱乐产品

Python中的快速地理空间分析

星球：从空间来理解亚马逊，第一名获奖者的采访

20.入门

学习Python：零基础入门

不寻常的Python练习表单

API设计：思路优先，编程为后

Python中的机器学习简便指南

如何学习Python编程：6位有经验的Python开发人员分享了他们的学习技巧

Python如何成为数据科学强国？

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