前言：
当前同学们对“子数组最大和算法分析”都比较关注，姐妹们都想要学习一些“子数组最大和算法分析”的相关内容。那么小编在网络上网罗了一些关于“子数组最大和算法分析””的相关知识，希望你们能喜欢，看官们快快来学习一下吧！题目：
输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。
要求时间复杂度为O(n)。
示例：
输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出: 6解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
思路：
动态规划
dp[i]表示以第i个元素结尾的连续子数组的最大和，状态转移方程如下：
dp[i]=nums[i]+dp[i-1], dp[i-1]>0
dp[i]=nums[i], dp[i-1]<=0
代码：
class Solution {public: int maxSubArray(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); if(n==0) return INT_MIN; int dp=nums[0]; int max_val=dp; for(int i=1;i<n;i++) { if(dp<=0) { dp=nums[i]; }else { dp=nums[i]+dp; } if(dp > max_val) max_val=dp; } return max_val; }}; 版权声明：
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标签： #子数组最大和算法分析 #子数组最大值
