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腾讯优图NCNN详细分析及实践操作(含Yolov5实践)

计算机视觉研究院 303

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计算机视觉研究院专栏
作者:Edison_G

11 月 19 日,历经数月打磨,由InfoQ发起并组织,共有300+参评项目,100+入围项目,10000+开发者公开票选,20+顶尖专家评审,10+主编团打分的【 2020 中国技术力量年度榜单评选】结果终见分晓。

腾讯优图「ncnn」荣获

2020年度十大开源新锐项目!

关于ncnn

「ncnn」是一个针对移动平台优化的高性能神经网络推理框架,并在2017年7月正式开源。ncnn是腾讯优图最“火”的开源项目之一,作为一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架,在设计之初便将手机端的特殊场景融入核心理念,是业界首个为移动端优化的开源神经网络推断库。能实现无第三方依赖,跨平台操作,在手机端cpu运算速度在开源框架中处于领先水平。基于该平台,开发者能够轻松将深度学习算法移植到手机端,输出高效的执行,进而产出人工智能APP,将AI技术带到用户指尖。

它支持大部分常用的 CNN 网络,包括Classical CNN、Practical CNN、Light-weight CNN、Face Detection等,并拥有十分强大的功能

标签: #vgg和googlenet