前言:
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Jupyter Notebook 是一个非常强大的工具,常用于交互式地开发和展示数据科学项目。它将代码和它的输出集成到一个文档中,并且结合了可视的叙述性文本、数学方程和其他丰富的媒体。它直观的工作流促进了迭代和快速的开发,使得 notebook 在当代数据科学、分析和越来越多的科学研究中越来越受欢迎。最重要的是,作为开源项目的一部分,它们是完全免费的。
安装
初学者开始使用 Jupyter Notebooks 的最简单方法是安装 Anaconda。
下载支持 Python 3 的最新版本 Anaconda。按照下载页面或可执行文件中的说明安装 Anaconda。
pip3 install jupyter运行 Jupyter
在 Windows 上,你可以通过将 Anaconda 快捷方式添加到你的开始菜单来运行 Jupyter,它将在你的默认网页浏览器中打开一个新的标签,看起来就像下面的截图一样。
这是 Notebook 仪表板,专门用于管理 Jupyter Notebooks。把它看作是探索,编辑和创建 notebooks 的启动面板。
请注意,仪表板将只允许您访问 Jupyter 启动目录中包含的文件和子文件夹;但是,启动目录是可以更改的。还可以通过输入 jupyter notebook 命令在任何系统上启动指示板(或在Unix系统上的终端);在这种情况下,当前工作目录将是启动目录。
仪表板的 URL 类似于 。Localhost 不是一个网站,而是表示从你的本地机器(你自己的计算机)中服务的内容。Jupyter notebook 和仪表板都是 web 应用程序,Jupyter 启动了一个本地的 Python 服务器,将这些应用程序提供给你的 web 浏览器,使其从根本上独立于平台,并打开了更容易在 web 上共享的大门。
仪表板的界面大部分是不言自明的,点击右上角的 New 下拉按钮,选择 Python 3 (或者你喜欢的版本)创建你的第一个 notebook 的文件夹。
我们马上能看到成果了!你的第一个 Jupyter Notebook 将在新标签页打开 - 每个 notebook 使用它自己的标签,因为你可以同时打开多个 notebook。如果您切换回仪表板,您将看到新文件 Untitled 。你应该看到一些绿色的文字告诉 notebook 正在运行。
什么是 ipynb 文件?
每一个 .ipynb 文件是一个文本文件,它以一种名为 JSON 的格式描述你的 notebook 的内容。每个单元格及其内容,包括已被转换成文本字符串的图像附件,都与一些元数据一起列出。你可以自己编辑这个 -- 如果你知道你在做什么! -- 通过在 notebook 的菜单栏中选择 "Edit > Edit Notebook Metadata"。
你还可以通过在仪表板上的控件中选择 Edit 来查看你的 notebook 文件的内容,但是重要的是可以;除了好奇之外没有理由这样做,除非你真的知道你在做什么。
notebook 的接口
既然你面前有一个打开的 notebook,它的界面就不会看起来完全陌生;毕竟,Jupyter 实际上只是一个高级的文字处理器。为什么不看一看?查看菜单以了解它,尤其是花点时间浏览命令选项板(这是带键盘图标的小按钮(或 Ctrl + Shift + P))下滚动命令列表。
新建 Jupyter Notebook
新的 notebook 中的第一个单元总是一个代码单元。让我们用一个经典的 hello world 示例来测试它。输入 print('Hello World!') 到单元格中,点击上面工具栏中的 run 按钮,或者按下 Ctrl + Enter 键。结果应该是这样的:
print('Hello World!')Hello World!
当你运行这个单元格时,它的输出将会显示在它的下面。
复杂点的见如下截图:(来自网络)