前言：
今天大家对“opencv mjpg”大约比较关怀，姐妹们都需要知道一些“opencv mjpg”的相关知识。那么小编也在网摘上网罗了一些对于“opencv mjpg””的相关文章，希望小伙伴们能喜欢，我们一起来学习一下吧！一起来学opencv(一)：图片读写显示
该案例基于opencv4.x版本编写
代码地址：github.com/gudepeng/st…
1.导入opencv包
import cv2复制代码
2.读取图片
img = cv2.imread("./img/opencv.jpg")复制代码imread(filename, flags=None)
filename：图片的路径flags：以什么模式读图片默认值是：cv2.IMREAD_COLOR（以彩色模式读取）
3.展示图片
cv2.imshow("imgwindow",img)cv2.waitKey(0)复制代码imshow(winname, mat):
winname：打开窗口名称mat：图片对象
cv2.waitKey(0)：
0为监听键盘按键继续执行其他数值为等待的毫秒（ms）数
4.关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()复制代码如果想关闭特定窗口可以使用cv2.destroyWindow(winname)winname为窗口名称
5.写图片
cv2.imwrite("./img/newopencv.jpg",img)复制代码imwrite(filename, img, params=None)
filename：文件写入的位置和文件名img：写入的文件对象params：对于jpeg为图片的质量，用0-100的整数表示，数值越小，质量越小，图片越小，默认为95（[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95]）对于png为图片压缩级别，用0-9的整数表示，数值越大，压缩比越大，图片越小，默认值为3（ [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 3]）
参考文献：K码农-
版权声明：
本站文章均来自互联网搜集，如有侵犯您的权益，请联系我们删除，谢谢。
标签： #opencv mjpg
