前言：
如今同学们对“协方差矩阵求协方差函数”都比较关心，朋友们都需要知道一些“协方差矩阵求协方差函数”的相关知识。那么小编在网摘上汇集了一些对于“协方差矩阵求协方差函数””的相关内容，希望看官们能喜欢，各位老铁们一起来学习一下吧！两个随机变量的协方差矩阵为对称阵，对角线为随机变量的方差。如果两个随机变量不相关，则该矩阵为对角矩阵。对高维空间的多次测量结果可以表示为一个矩阵，矩阵的列表示不同维度，可以看做一个个随机变量，行表示测量次数。如各列之间相互独立，其协方差矩阵为一对称矩阵，矩阵的对角线为随机变量的方差。一个典型应用就是主成分分析（PCA），就是依据测试数据，建立协方差矩阵，找方差最大的维度。方差大代表信息量大，通过选取方差大的维度降维，在AI方法中可以通过PCA来选取分类特征，用PCA的结果作为特征训练模型。
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