前言：
当前大家对“anaconda安装onnx”大致比较着重，同学们都想要知道一些“anaconda安装onnx”的相关资讯。那么小编也在网络上收集了一些对于“anaconda安装onnx””的相关知识，希望兄弟们能喜欢，小伙伴们一起来了解一下吧！MobileSAM 是视觉大模型 SAM 的轻量版。普通电脑也可快速体验视觉大模型。
本文假设您已安装 CUDA v12.1 、Anaconda、Git。
依次执行以下命令进行安装。
1、创建环境
conda create --name sam python=3.9
2、激活环境
conda activate sam
3、安装pytorch
pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url
4、安装MobileSAM依赖包
pip install onnxruntime==1.17.1pip install opencv-python pycocotools matplotlib onnxpip install torchpack onnxsimpip install ruff==0.2.2pip install gradio==4.19.2pip install timm
5、下载MobileSAM源码
git clone
6、源码安装MobileSAM
cd MobileSAMpip install -e .
7、体验 MobileSAM v1 版
cd MobileSAM/apppython app.py
8、体验 MobileSAM v2 版
需先下载模型权值文件 解压到 MobileSAM\MobileSAMv2\weight 目录中。
cd MobileSAM/MobileSAMv2python Inference.py --img_path ./test_images/ --output_dir ./test_outputs/ --encoder_type efficientvit_l2
如果分割结果太细碎，可调整参数conf。如:
python Inference.py --img_path ./test_images/ --output_dir ./test_outputs/ --encoder_type sam_vit_h --conf 0.9
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