在 MySQL 中进行分表和分库是提高数据库性能和扩展性的一种常见方法。下面是对分表和分库的简要介绍：

分表 分表是将一个大表按照一定的规则拆分成多个小表，每个小表存储一部分数据。分表可以提高查询效率、减轻单张表的负担、增加并发能力等。分表的常用方法有：按照时间维度分表，如按年、按月、按日等。按照地理维度分表，如按省、按市等。按照功能维度分表，如按业务类型、按用户类型等。分库 分库是将一个大数据库按照一定的规则拆分成多个小数据库，每个小数据库存储一部分数据。分库可以提高数据查询和处理的效率，减轻单个数据库的负担，增加并发能力等。分库的常用方法有：垂直分库：按照业务模块将数据拆分到不同的数据库中，如将用户信息、订单信息等拆分到不同的数据库中。水平分库：按照某个维度将数据拆分到不同的数据库中，如按照用户 ID 将数据拆分到不同的数据库中。

需要注意的是，在进行分表和分库的过程中，需要考虑数据的一致性和跨表、跨库查询的复杂性。为了解决这些问题，可以采用一些辅助技术，如数据同步、分布式事务等。

以下是一些常见的分表和分库的例子：

按照时间维度分表 在电商平台中，订单表是一个非常大的表，如果每个订单都存储在同一张表中，查询效率会非常低下。可以按照时间维度将订单表分成多个小表，如按照年份、月份、日期等，每个小表存储一部分订单数据。这样可以提高查询效率，减轻单个表的负担。垂直分库 在电商平台中，用户信息、订单信息、商品信息等是三个不同的业务模块，可以将它们拆分到不同的数据库中，每个数据库专门存储一类业务数据。这样可以降低单个数据库的负担，提高并发能力。水平分库 在社交平台中，用户数量很大，如果将所有用户的信息存储在同一个数据库中，查询效率会非常低下。可以按照用户 ID 将用户信息拆分到不同的数据库中，每个数据库存储一部分用户信息。这样可以提高查询效率，减轻单个数据库的负担。

需要注意的是，在进行分表和分库的过程中，需要根据具体情况选择合适的拆分方式，并考虑数据一致性和跨表、跨库查询的复杂性。同时，需要根据实际情况采用辅助技术来解决相关问题。