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携程T7用637页PDF,解读十余热门技术领域,八场携程技术沙龙干货

大数据架构师 1764

前言:

现在咱们对“携程算法岗位 待遇”可能比较关怀,咱们都想要分析一些“携程算法岗位 待遇”的相关知识。那么小编也在网络上网罗了一些对于“携程算法岗位 待遇””的相关知识,希望兄弟们能喜欢,兄弟们一起来了解一下吧!

前言

首先介绍一下携程的职级和薪资待遇

职类:T(技术)、P(业务)、M(市场)

等级划分:

tips:

1.最近⼏年携程股票涨了很多倍,很多⽼员⼯股票都有⼏百万,不考虑在内。2.携程⼊职时可以⾃⼰选择股票和现⾦哪个更多,越晚进去的⼈股票越少。

⽐如Q1拿 300股,Q2只能拿到 240股。

3.携程没有那么规范,会根据当前的股票价格去给股数,携程很多⽼员⼯出不来,就是因为⼿上股票太多了。

年终奖:12薪+2-4个⽉年终奖(普遍 1.5个⽉),年中+年末各发⼀次

绩效 5分制:a(4.2+,5%,2m+/半年)、b(3.2+、60%,1.5m)、c(2.8+30%,1m)、d(2.8—,5%)

晋升⽅式:经理(上级)提升

携程等级划分

作为一家在上海的互联网企业,携程一直希望能营造起技术圈,尤其是上海技术圈的交流氛围,让小伙伴们有一个更好的沟通平台。

这份文档的内容包含了架构、大数据、前端、安全、运维、云计算、数据库等领域,也包含了八场携程技术沙龙上的干货内容。

这些文字背后,是携程近 3000 位技术人的支持,他们在日常繁忙的工作之余,将自己在一线中的实践经验、踩过的坑毫无保留地分享出来。你也可以将它看成是一本案例集锦。

希望这份文档,能带给你些许启发和帮助,在成长路上少走一些弯路。

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携程第四代架构探秘之运维基础架构升级

去哪儿消息消费模式

Spring探秘,妙用BeanPostProcessor

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分布式架构系统生成全局唯一序列号的一个思路...

如何实现金服业务流程动态化

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携程实时用户行为系统实践.

大数据篇

机器学习算法线.上部署

携程机票前台埋点二三事

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AAAI-2017见闻|那些最牛 逼的公司都在研究什么

从底层到应用,那些数据人的必备技

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无线篇

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前端篇

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前端常用的通信技术

长连接/websocket/SSE等主流服务器推送技术比较.

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安全篇

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ES安全searchguard落地.实

机器学习在web攻击检测中的应用实践

运维篇

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携程运维工作流平台的演进之路

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云计算篇

携程容器云优化实践

MySQL时间序列存储引擎的设计与实现.

数据库篇

一个MySQL 5.7分区表性能下降的案例分析.

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云服务篇

携程呼叫中心移动坐席解决方案

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推荐系统中基于深度学习的混合协同过滤模型

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Qreact,去哪儿网的迷你react方案

IMVC(同构MVC)的前端实践

携程技术沙龙云海机器学习专场

模型优化不得不思考的几个问题

携程酒店浏览客户流失概率预测

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机器学习在1号店商品匹配中的实

携程技术沙龙敏捷专场

从四个案例看敏捷开发的持续改进.

携程火车票每年N倍增长背后,有哪些创新的管理方法

携程技术沙龙移动开发专场.

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去哪儿自动化测试框架Qunit中的零侵入切面技术应用及分布式运行平台

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携程开源配置中心Apollo 的设计与实现

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标签: #携程算法岗位 待遇 #携程技术中心待遇