过去，如果你想写一个python程序，你首先是安装一个python编译器。但是，你的操作系统必须匹配python的版本和你自己的应用。使用docker，你只需要获取一个包含python编译器的image，而不需要安装。你的应用可以包含这个python image和你的app代码，然后打包成一个新的image，这个新的image是通过dockerfile定义的。

dockerfile定义你的容器中的环境。访问各种资源，例如网络接口和磁盘驱动器等，都被虚拟化在环境中，它和你的主机的其他部分是相互独立的。所以你需要把端口映射到外部环境去，并指定那些文件要放在内部环境中。这样，你能预期你的应用可以在任何地方运行。

步骤一：创建dockerfile

创建一个空目录，在这个目录里创建一个文件Dockerfile,把以下内容拷贝到这个文件中去，并保存。

##########################dockerfile start############################

# Use an official Python runtime as a parent image

FROM python:2.7-slim

# Set the working directory to /app

WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app

COPY . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt

RUN pip install --trusted-hostpypi.python.org-r requirements.txt

# Make port 80 available to the world outside this container

EXPOSE 80

# Define environment variable

ENV NAME World

# Run app.py when the container launches

CMD ["python", "app.py"]

#############dockerfile end###############################

这个文件中指定的requirements.txt和app.py并不存在，需要我们后面创建。

步骤二，创建app

首先创建requirements.txt，根据上面的注释，我们知道容器会通过pip安装该文件中指定的应用。因此文件内容如下：

requirements.txt

Flask

Redis

app.py是一个用flask框架写的一个简单的web应用，内容如下：

app.py

from flask import Flaskfrom redis import Redis, RedisErrorimport osimport socket

# Connect to Redisredis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)

app = Flask(__name__)

@app.route("/")def hello():

try:

visits = redis.incr("counter")

except RedisError:

visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"

html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \

"<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \

"<b>Visits:</b> {visits}"

return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)

if __name__ == "__main__":

app.run(host='0.0.0.0', port=80)

步骤三、创建app

现在以上三个文件都放在同一个目录下面了，然后运行以下命令来创建app，注意后面有个“.” 表示当前路径。

docker build -t friendlyhello .

然后你就可以用docker image ls来查看你的image了。我们来看一下创建过程：

Sending build context to Docker daemon 5.12kB

Step 1/8 : FROM python:2.7-slim

2.7-slim: Pulling from library/python （从library获取image）

f17d81b4b692: Pull complete

7429ec5d1bbc: Pull complete

45b34d043e88: Pull complete

49d33f4617f3: Pull complete

Digest: sha256:3b9c77ba2cdb829f6d41cb64a3e6b3fb7f40a9143648c506864b7fbf272dc77e

Status: Downloaded newer image for python:2.7-slim

---> 804b0a01ea83

Step 2/8 : FROM python:2.7-slim

---> 804b0a01ea83

Step 3/8 : WORKDIR /app

---> Running in 5b32b91a8ea8

Removing intermediate container 5b32b91a8ea8

---> 1b953831dd27

Step 4/8 : COPY . /app （完成目录创建和文件拷贝）

---> be0bb1979cf1

Step 5/8 : RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt （以下根据该文件安装相应的app）

---> Running in 31773c1dcc31

Collecting flask (from -r requirements.txt (line 1))

Downloading 14dacb4696386634607af824ea997202cd0edb4b/Flask-1.0.2-py2.py3-none-any.whl (91kB)

Collecting Redis (from -r requirements.txt (line 2))

Downloading (64kB)

Collecting itsdangerous>=0.24 (from flask->-r requirements.txt (line 1))

Downloading

Collecting Jinja2>=2.10 (from flask->-r requirements.txt (line 1))

Downloading (126kB)

Collecting Werkzeug>=0.14 (from flask->-r requirements.txt (line 1))

Downloading (322kB)

Collecting click>=5.1 (from flask->-r requirements.txt (line 1))

Downloading (81kB)

Collecting MarkupSafe>=0.23 (from Jinja2>=2.10->flask->-r requirements.txt (line 1))

Downloading

Building wheels for collected packages: MarkupSafe

Running setup.py bdist_wheel for MarkupSafe: started

Running setup.py bdist_wheel for MarkupSafe: finished with status 'done'

Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/33/56/20/ebe49a5c612fffe1c5a632146b16596f9e64676768661e4e46

Successfully built MarkupSafe

Installing collected packages: itsdangerous, MarkupSafe, Jinja2, Werkzeug, click, flask, Redis

Successfully installed Jinja2-2.10 MarkupSafe-1.0 Redis-2.10.6 Werkzeug-0.14.1 click-7.0 flask-1.0.2 itsdangerous-1.1.0

Removing intermediate container 31773c1dcc31

---> a86d45e2d972

Step 6/8 : EXPOSE 80

---> Running in e760819e9a8f

Removing intermediate container e760819e9a8f

---> 6f3c29b30438

Step 7/8 : ENV NAME World

---> Running in 1adf8e242f84

Removing intermediate container 1adf8e242f84

---> 44eed9b75718

Step 8/8 : CMD ["python", "app.py"]

---> Running in db649f25c46c

Removing intermediate container db649f25c46c

---> d5de346df6ff

Successfully built d5de346df6ff

Successfully tagged friendlyhello:latest

现在，我们有三个image了，一个是hello-world，一个是刚下载的python，一个是我们自己创建的friendlyhello。

ubuntu$ docker image ls

REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE

friendlyhello latest d5de346df6ff 3 minutes ago 132MB

python 2.7-slim 804b0a01ea83 2 weeks ago 120MB

hello-world latest 4ab4c602aa5e 8 weeks ago 1.84kB

简单几句话，就创建了一个132M的应用，是不是很有成就感，哈哈。

步骤四，运行app

80端口很可能被主机占用，因此我们把主机的4000端口映射到我们app的80端口，如下所示。

docker run -p 4000:80 friendlyhello

然后你就可以通过浏览器访问了。

$ docker container ls

CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED

1fa4ab2cf395 friendlyhello "python app.py" 28 seconds ago

你可以使用 CONTAINER ID来关闭一个容器:

docker container stop 1fa4ab2cf395

步骤五、分享你的image

首先去创建一个ID。

然后用这个id登陆docker公共库

docker login

关联本地image到登记处的仓库的标记是username/repository:tag。tag是可选的，但是是推荐的。现在我们给image创建一个tag

docker tag image username/repository:tag

例如： docker tag friendlyhello gordon/get-started:part2

再运行docker image ls你会看到gordon/get-started这个image。

然后是发布你的image

docker push username/repository:tag

现在你可以在任何机器上运行你的app了，如果本机没有这个image,docker会自动下载，是不是很方便呢？

docker run -p 4000:80 username/repository:tag