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基于深度学习的多媒体预警系统

摸金校尉陈胖子 147

前言:

此刻看官们对“帧间差分法”大体比较着重,朋友们都需要了解一些“帧间差分法”的相关资讯。那么小编也在网摘上汇集了一些对于“帧间差分法””的相关知识,希望朋友们能喜欢,姐妹们快快来了解一下吧!

业务简介

基于深度学习的视频探测技术”的产品和系统提供商。

提供高性能的视频分析探测预警系统,功能强大的视频分析技术,通过对入侵者、车辆、船只和危险事件进行实时检测,发出报警和跟踪来帮助政府、公众和商业组织将视频监控转换成一种由事件驱动的主动过程。

视频分析探测预警系统部署简易,为高端视频分析市场如军用、机场、能源、会展、自然保护区、重要政府部门等公共基础设施和高度安全场所提供功能强大智能视频分析探测技术解决方案。

1、视频云计算感知接入关键设备-低功耗嵌入式转发处理一体智能分析服务器

嵌入式智能视频分析服务器内置目标数据库以及分析服务定制等任务,实现多路、多功能的高速视频分析,并维护、调度整个视频分析任务的高效有序执行。

提供基于物联网的视频存储、计算、网络、数据库、分析等服务,并提供可视化的工具和向导,根据接入的视频按部就班地创建机器学习模型,而无需学习复杂的机器学习算法和技术,从而增加视频应用的预测和分析能力,而无需用户自定义生成预测分析代码。

强大功能:

支持多路视频、音频同步采集、分析、存储。支持以太网、wifi、3G/4G、蓝牙等多传输渠道,多种布置方式兼备。

支持Micro SD卡、SATA、mSATA等多种存储接口

低功耗,可满足无人值守太阳能工作站部署需求

技术优势

优势一:多种分析服务定制

可根据用户使用实际需求,编制各种分析算法,满足各项任务需求。支持智能动目标入侵检测模块、智能行为特征分析模块、视频内容特征分析模块、人脸检测识别模块、枪球联动跟踪模块、语音检测识别模块、基于视频内容智能高效率压缩模块。

优势二:多种耦合性算法

针对各种室外复杂自然环境,可能对识别效果的影响,增加20多种耦合性算法强化背景辨别和学习功能。有效提高恶劣天气下的检测率,降低夜间、雨、雪等恶劣天气下的误报率,提高报警精度。

优势三:极大降低通信代价,降低用户成本

提高监控中心应用调度能力,能有效降低人力监控成本、视频存储成本、事后调阅成本、服务器成本。

帧频和码流可动态调整,充分缓解网络通信压力,降低网络传输设备配置成本和极大降低通信代价。

优势四:低功耗

双DSP C66x + 双ARM Cortex-A15,ARM主频1.5GHz,DSP主频750MHz,具有强大的云端处理能力。处理器平均功耗小于1w,是电力受限场所目前的最佳选择之一。

优势五:信息数据安全

采用二次报文加密传输,充分保障用户信息安全,完全不同于传统的视频图像明文传输方式。

满足不同摄像机的接入

远距离、大场景的红外摄像机接入分析,适用于广域探测

近距离小场景的可见光摄像机接入分析

各种PTZ摄像机的接入分析和自动跟踪

技术规格

物理特性:

性能特点

基础动目标检测服务

支持多种算法扩展

支持语音采播

支持HDMI视频输出

支持USB连接

支持1080P、720P、480P视频格式解码

支持WiFi连接

支持3G/4G连接

支持mSATA、SATA硬盘存储

主要的通用基本功能

1、自动围界管理

功能描述:通过智能视频分析系统对重要区域进行监视,在视频画面内可设置多个任意形状区域进行布防,启用区域检测功能,当有运动目标“进入”或“离开”监防控区域,从任何方向进入或离开时即可触发报警。针对每一个防区,还可以指定该防区内入侵者的类型(人和交通工具)、尺寸大小、入侵速度、最短入侵时间和运动方向等参数,各防区内各类型的参数可以独立设定,互不影响。防区设定后,只有符合指定特征的入侵行为才会引发报警,而其他不符合条件的入侵将会被忽略。利用以上功能,可以在同一场景中检测不同特征的运动目标,区分人、车、物。

2、动目标自动检测

功能描述:通过智能视频分析系统对区域内所有的动目标进行检测、标定。算法采用帧间差分法、混合高斯模型和形态学滤波等可实现高效率的动目标检出,并结合场景建模对虚警目标进行剔除,降低虚警率。

3、手动目标跟踪

功能描述:可以通过手动选择目标区域进行目标跟踪,对光照变化、尺度变化、遮挡、旋转等情况具有良好的自适应性,跟踪结果鲁棒。

4、自动目标检测及跟踪

功能描述:根据光照和天气情况,自动进行场景建模,阈值自动选择生成前景与动目标自动分割,检出目标并自动跟踪,为后面的行为识别提供数据链。

特色智慧化功能

1、基于内容的视频智能高效率压缩

功能描述:根据动目标检测的结果,将场景静态环境高度压缩平滑,建立高度压缩的时间序列存储视频。具备时间序列图像压缩同时自动时间(帧序号)标记功能;

智能视频摘要功能,原始视频400MB,播放查看30分钟,浓缩后存储20MB,浓缩后查看1分钟。

智能视频摘要样例

2、基于智能学习功能的目标形态、行为分析

需经过长期学习和样例辅助的情况下进行基于神经网络聚类分析的学习的条件下实现分割。

PTZ联动跟踪

支持防护区域内物体(包括人、车、物)快速移动与迂回移动跟踪。

配合行为特征分析服务,可检测跟踪目标运动行为,判断是否存在违禁行为。

配合内容特征分析服务,可检测跟踪目标物体类型、外观颜色。

配合人脸识别分析服务,可提取跟踪目标脸部特征,通过比对联网数据库确认人员身份。

标签: #帧间差分法