算法工程师，是近几年，最火热的岗位，而且始终拥有高收入岗位的霸屏地位。

今天我们就来看看，算法工程师究竟是啥，并且用能力雷达图来解析，要想成为算法工程师，需要做什么？

首先，为什么需要算法工程师？算法工程师是互联网数据化和自动化的产出。

其实在2012年之前，算法工程师还不是很普遍，很多IT公司并不会专门设置这个岗位。而在互联网数据化和自动化后，才逐渐有了算法工程师。

比如以前办信用卡，银行会审核你的信息，然后批复你是不是可以办一张信用卡。但是互联网让办信用卡变得很快，比如花呗、借呗，关于你是否可以申请以及信用额度，在毫秒级别就能处理完毕。因此，算法工程师是互联网数据化和自动化的产出。

但是，互联网数据化和自动化运营相关的工作有很多，比如后台开发工程师、数据开发工程师。其实算法工程师，往往需要做一些后台开发的工作。后台开发在算法职责内，就是将你训练得到的模型做一个分装。

同时，算法工程师和数据开发也有相关性，因为训练模型必须获取数据，而获取数据的过程，需要从用户的行为中建表，各个表之间又有层次关系。这就需要建多个表来描述用户不同特征，这时算法工程师的一部分又变成数据开发。

所以，算法工程师是一个相对综合的职位，既需要工程师对后台开发、对机器学习有了解，也需要掌握一门高级编程语言，比如Java、C++，Go。也因此，现实中算法工程师，从业者真正是纯计算机科学背景的并不多，统计学、电子工程、自动化的都有。而且因为这个岗位是有门槛的，所以早期是博士较多，现在招聘基本上是希望硕士学历。

其次，算法工程师，相比其他工程岗位，女生较多。

算法工程师女生是比较多，平均有30%。而且，算法工程师也是比较适合女生的，因为算法工程师并不是拼加班拼工作量的，更多的看对产品的认知、对机器学习的理解和算法能力。

我认为这些是适合女生的，我相信女生学习能力很好，也会有比较好的业务敏感性和分析能力。所以，未来在算法工程师岗位上，会有更多女性的。

第三，算法工程师的能力雷达图——初级、高级、专家级别算法工程师都需要什么？

如果你想要成为算法工程师，那么，在学校除了专业课学好有扎实的基础外，建议要对互联网有认知。因为数据是从产品来的，算法工程师就是从数据中挖掘价值。

同时，建议想要成为算法工程师的同学，尽量取得硕士学位。这个学位要求，并不是为了硬性筛选，而是这个职位确实需要研究能力。所以大家尽量取得硕士学位，让自己有做研究的系统能力，再做算法工程师才更顺畅。

那么，我们看看算法工程师升级序列的能力雷达图。这个雷达图，从算法能力、工程能力、业务理解、沟通协作、专业影响力5个方面，解释初级、高级、专家级别的岗位要求。

首先，初级算法工程师，也就是应届毕业生求职阶段，对于业务影响力几乎没有要求，而对算法能力、沟通能力和工程能力有要求。所以学生时代，关键是扎实的基础支持，基本的机器学习、算法知识、工程能力。这里要求的工程能力包括两部分：一部分是你的编程能力和设计能力，一部分是开源框架的理解。当然应届毕业生，对开源框架的理解要求不会很高。

所以围绕工程能力，对于应届生的抽象能力和框架使用要求往往不高，但是你必须掌握一门开发语言，最好是两门。一门是高级的比如Java, C ++go，加上一门用于调用算法交互的脚本语言比如python，以及理解这个语言的标准库。所以，编程能力就成为首要的考察对象了。

应届生筛选中，编程优先级比算法知识更重要。能精通算法是加分项，但是如果你对前沿的算法不了解，编程能力好，那么算法知识不足也不是减分项。

对于高级算法工程师，我们看雷达图整体上大了一圈，也就意味着所有能力都要提升。这个时候要求各方面的能力是均衡的。而当你成为专家级别后，我们会看到，算法能力要求提高，而同时特别突出的要求是业务理解。

为什么呢？因为当你成为资深工程师或者叫专家，如何定义一个问题成为你的工作内容，那么就需要业务理解能力。所以，要成为资深专家，你既需要对业务的理解来定义问题，又需要最新的技术来解构问题，这样才能对公司有贡献。

最后，在学习方面，最直接的学习算法的方法是看论文，但是论文比较晦涩，还好很有很多同学自发的进行论文的翻译，比如大学生或者技术人员的博客，是可以看的。

【敲黑板】下面是倪老师推荐的算法学习资源。这里特别推荐一下Kaggle平台，专门做数据科学竞赛的平台。如果你的老师带领你做的项目不是很前沿，那么你可以通过这个平台进行数据调试、竞赛。

说明：以下内容来自《IT岗位解析系列微课》中《15分钟，架构师解析IT研发工程师职业发展》在线微课。分享人：倪嘉呈，同济大学自动化系博士,历任百度高级研发工程师，美团点评资深研发工程师，现任戴尔科技集团中国研究院首席工程技术专家。