你知道数据安全、信息安全、网络安全的区别是什么吗？

今天一下子想到这个问题，就去搜索了一下，结果还真让我搜到了几位大佬的专项回答：

话题1：请教各位大佬，数据安全和网络安全，信息安全最根本区别在哪里？

A1:互相交叉，数据和网络是信息安全的一部分。Cyber security 包括以上三者。

A2:我的理解网络安全偏边界，数据安全偏业务。

A3:各模块守的门不一样，要看你的网络是network还是cyber吧。

A4:现在其实就没多少涉及数据安全的，大部分甲方都只是在做网络边界安全。

A5:现在说网络安全一般指网络空间安全吧，cyber security。在中国，网络安全包含业务连续性，是最大集，而不是最小集。数据治理，信息安全，数据安全也不好定边界。数据安全，维度是数据，网络安全，维度是基础设施。

A6:应该是不好分开去定义，因为彼此都涵盖交叉，只是为了便于理解安全场景而已。数据安全，实际应该算数据治理的一部分来看会更好。看出发点是啥，基础设施出问题，会附带影响数据泄露。

A7:我们纠结了半天，数据安全是安全牵头还是数据治理牵头，最后还是算安全。数据治理，也涉及在基础设施层面如何定义好边界的问题。

A8:治理牵头会好点，但是出发点会有不一样的地方，安全在治理里面都算作管控这个子方向了。他们做完分级分类，后面的采存算管用销都要安全去给解决方案。然后也要你做到sdlc里面。

A9:治理包括测绘、识别描述、管控、质量。

A10:还要你给应用页面做敏感信息屏蔽给意见，现在还拉上个个人信息保护一并算。分类分级治理和安全都要参与吧。治理的分类分级视角跟安全还不太一样。摆脱不了，这个本来也算是安全提的需求。算管控的细节。分级分类在券商是有行业标准的。但那个只到数据分类，那你落到字段，落到什么应用，什么场景，哪些角色，那就复杂了。

以上是行业大佬对数据安全、信息安全、网络安全不同的见解，我们落地到企业中，企业如何做好数据安全呢？

1、明确数据安全政策与标准：

制定清晰的数据安全政策和标准，确保所有员工都明确了解数据安全的重要性及其责任。定期审查和更新数据安全政策，以适应业务发展和技术变革。

2、加强员工安全意识与培训：

对员工进行数据安全意识和技能培训，提高他们识别和应对安全威胁的能力。定期组织安全知识竞赛或模拟演练，增强员工的实战能力。

3、实施访问控制与权限管理：

采用强密码策略，并定期更换密码。实施最小权限原则，确保每个员工只拥有完成工作所需的最低权限。定期审查和更新用户权限，及时撤销不再需要的权限。

4、采用数据加密技术：

对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据在泄露时不会被轻易破解。使用安全的加密算法和密钥管理方案，确保加密过程的安全可靠。

5、建立数据备份与恢复机制：

定期备份重要数据，确保在数据丢失或损坏时能够迅速恢复。测试备份数据的完整性和可用性，确保在需要时能够成功恢复。

6、实施安全审计与监控：

对企业网络、系统和应用进行定期安全审计，发现潜在的安全隐患。建立安全监控体系，实时监控网络流量、用户行为等，及时发现异常行为。

7、采用安全防御措施：

部署防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等安全设备，防御外部攻击。定期更新系统和应用补丁，修复已知的安全漏洞。

8、建立应急响应机制：

制定数据安全应急预案，明确在发生数据安全事件时的应对措施。组建应急响应团队，进行定期的应急演练，提高应对突发事件的能力。

9、与第三方合作：

与专业的数据安全机构或服务商合作，获取最新的安全信息和解决方案。在需要时，可以委托第三方进行安全评估或渗透测试，发现潜在的安全风险。

10、持续改进与优化：

根据业务发展和技术变革，不断优化数据安全策略和措施。定期评估数据安全工作的效果，总结经验教训，持续改进数据安全体系。

总之，企业数据安全是一个系统工程，需要从政策、技术、人员等多个方面入手，确保企业数据的安全可靠。