前言

万万没想到我昨天发布的用Python画中国地图，实现各省份数据可视化这篇文章获得了很多朋友的喜欢，目前已获得了66次转发，314次收藏，也让我涨了60个左右粉丝。

小嘚瑟

虽然这点成绩跟很多大V不能比，但我已经很知足，与此同时也感受到了责任所在，生怕文章内容有误，耽误大家，所以我今天反反复复看昨天的文章，让我欣慰的是的确没有什么错误，但是我个人觉得还是有些点没讲到位，仍有不少可以细说的地方。所以今天再举一个用Python画江苏省地图并实现各地级市数据可视化的例子。

第一步：安装pyecharts

在上篇文章中，我告诉大家我所安装的pyecharts是0.1.9.4版本，但是并没有说为什么，估计很多人也没有当回事，其实这版本号是有讲究的，因为pyecharts在0.3.2版本后，为了缩减项目本身的体积以及维持 pyecharts 项目的轻量化运行，pyecharts 将不再自带地图 js 文件。也就是说如果你安装的pyecharts是0.3.2之后的版本，那么就要根据你想画的地图类型安装相应的模块。

pip install echarts-countries-pypkg          # 世界地图和 213 个国家，包括中国地图pip install echarts-china-provinces-pypkg    # 23 个省，5 个自治区pip install echarts-china-cities-pypkg       # 370 个中国城市pip install echarts-china-counties-pypkg     # 2882 个中国县·区pip install echarts-china-misc-pypkg         # 11 个中国区域地图，比如华南、华北

此外，不同版本的pyecharts，在代码上的使用也稍有区别，如果你使用的版本和我不一样，那么直接按我代码操作的话，大概率是会报错的。

第二步：读取数据

与上篇文章一样，我的数据放在Excel的表格中，内容是去年（2019年）江苏各地级市的平均房价

HousePrice.xlsx文件

使用xlrd（没有就通过pip install xlrd安装）读取Excel表格中的数据

from pyecharts import Mapimport xlrd# 第一种方式，使用xlrd读取Execel表格中数据data = xlrd.open_workbook('HousePrice.xlsx')table = data.sheet_by_name('Sheet1')city = table.col_values(0)[1:]num = table.col_values(1)[1:]

如果没有相应的Excel文件，并且嫌麻烦不想新建一个的话呢，也可以直接定义一个字典，其中键是城市名，值是对应的房价，然后再把相应的数据取出来

# 第二种方式，直接自己写一个字典，然后取出相应数据HousePrice_data = {'南京市': 18633.0, '无锡市': 14052.0, '徐州市': 7855.0, '常州市': 16669.0,                   '苏州市': 21350.0, '南通市': 12326.0, '连云港市': 8463.0, '淮安市': 7038.0,                   '盐城市': 8455.0, '扬州市': 13418.0, '镇江市': 10367.0, '泰州市': 9147.0, '宿迁市': 7979.0}city = list(HousePrice_data.keys())num = list(HousePrice_data.values())

这里需要注意的一点是，每个城市名后面要加上"市"这个字，因为源代码默认规定要有“市”，必须与其对应。（不同于上篇文章，上篇文章中所读取的各省份、直辖市、自治区名称中，并没有添加“省”、“市区”、“自治区”这些后缀）

第三步：画图

JiangSuMap = Map(width=1200, height=600) JiangSuMap.add(name="房价信息",               attr=city,               value=num,               visual_range=[7038, 21350],               maptype='江苏',               is_visualmap=True,               visual_text_color='#000')JiangSuMap.render(path="江苏地图.html")

其中参数name指的是显示在地图正上方的标题，attr就是一个包含了各地级市名称的列表，value就是包含了各地级市房价的列表，visual_range指的是整个数据中的数值范围，maptype就是指的地图类型，is_visualmap代表是否显示颜色

这里需要注意的是，maptype=‘江苏’，不需要加"省"字。另外，我新增了一个参数visual_text_color，该参数是用来显示数字刻度的，细心的朋友会发现上篇文章中所生成的地图左下角并没有数字刻度。

在运行上面的代码后，会生成一个“江苏地图.html”的文件，打开后如图所示：

无各地级市名称

如果想保存为图片，可以点击地图右侧的下载按钮，因为隔着比较远，我在录屏的时候并没有把下载按钮录进来，但大家在自己电脑上肯定会看见的。

第四步：额外操作

第一点：大家可以看到上图中各城市名称只有在被鼠标选中的情况下，才能显示，并且所保存的图片也不会显示各城市份名称，如果想显示各城市名称，就要修改html文件，推荐使用notepad++(一个文本编辑软件，直接去百度上下载，很简单的)打开“江苏地图.html”文件，然后在第1923行的那个series中添加"label":{ "normal":{ "show":true}}，并保存，如下：

修改html文件

然后再打开江苏地图.html，就会显示各地级市名称了，如下图：

有各地级市名称

第二点：大家可以看到地图的默认色系是从冷色系过渡到暖色系，也就是从蓝到黄再到红，如果想更改地图显示的颜色，可以添加visual_range_color这个参数，该参数接受一个列表，列表里存放的是颜色过渡信息。比如我存放了三个土黄色系的颜色：#FDAA78、#BB6C31、 #A84104。

JiangSuMap = Map(width=1200, height=600) JiangSuMap.add(name="房价信息",               attr=city,               value=num,               visual_range=[7038, 21350],               maptype='江苏',               is_visualmap=True,               visual_text_color='#000',               visual_range_color=['#FDAA78', '#BB6C31', '#A84104'])JiangSuMap.render(path="江苏地图.html")

上面的代码和第三步中的代码区别就是添加了一个visual_range_color参数，对应的效果如下：

土黄色系地图

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