Labview图形化编程语言对入门用户非常友好，能够快速部署并实现你想要的功能。

有小伙伴看了我那篇滤波的文章后，问我如何进行信号去噪，今天来给大家分享一下信号去噪入门知识。

实际上，信号去噪的入门基本上就是熟练的使用各种滤波器。

通常，我们通过采集卡来采集所需要的振动、声音、电流或者其他各种形式的信号时，由于采集卡或者传感器的固有噪声影响，会不可避免的采集到噪声。

当我们想采集的信号比较微弱时，这些噪声的影响就会对原有信号造成很大的干扰，让我们无法有效提取信号的特征。

这个时候，信号去噪就是必须的了。

一般的，采集卡或者传感器的固有噪声，我们可以认为是均匀白噪声或者高斯噪声，这两个术语可以自行搜索理解，此处不赘述。

那么这两种噪声特点是什么呢？就是他们几乎是全频率分布的。

这就给我们一个很好的启示：如果我们知道目标信号的频率大概范围，那么我们可以设计一个特定的滤波器，只提取目标频率附近的信号，这样其他频率的信号就被全部抑制了，附加在其他频率中的噪声也被一并滤除了。

这时，可能有人注意到，我们提取的目标频率附近的信号不是也有噪声吗？

是的，不错。

但是，我们通过滤波器消除了大部分的噪声，这个时候保留的噪声通常已经很微弱了，原始信号的特征已经可以很明显的看出来了。

下面，我们通过一个示例才更好的理解。

首先，我们在一个5Hz频率的正弦信号上叠加一个标准差为1的高斯白噪声。

Labview程序框图和产生的信号是这样的。

我们可以看到这个信号噪声基本上把原始信号的特征给覆盖了。

下面我们进行一个低通滤波，选取截止频率为10Hz。因为我们的目标频率是在5Hz。低通截止频率需要大于目标频率。

滤波器选项在这里。

点击滤波器，我们如下图设置。阶数按照需求设置，没有固定值。

然后可以看原始信号与滤波后信号对比图，可以看到噪声被很好的抑制了。

这是关于信号去噪比较简单常用的一个低通滤波示例。

信号去噪领域还有更多的知识，比如小波去噪、EMD分解去噪、陷波器等等。

如果对你有帮助，请随手关注点赞。

如果有任何疑问，欢迎留言评论，我会第一时间回复。

谢谢大家~