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专利摘要显示，本发明公开了一种文本生成模型训练方法、文本生成方法、装置及介质，先利用获取的通用知识文本样本对初始文本生成模型进行预训练，得到第一文本生成模型；同时对获取的目标知识文本样本进行基于知识图谱的三元组序列化处理，得到原始三元组序列；再将目标知识文本样本与原始三元组序列输入至第一文本生成模型得到文本生成结果与目标三元组序列，并利用文本生成结果与目标三元组序列修正第一文本生成模型的参数，得到第二文本生成模型；接着利用目标三元组序列对第二文本生成模型进行微调训练，得到目标文本生成模型。本发明实施例能够提高文本生成模型所生成文本的准确性和可阅读性。本发明实施例可应用于与人工智能进行交互的各种应用场景中。
本文源自金融界
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