前几天在用KERAS做一个神经网络预测用户办卡概率的时候，遇到一个小问题，咋一看挺简单，其实后来看也是挺简单，当时着急出数据，竟然急出一头汗，今天把这个分享出来，需要的朋友可以收了。

人与机器学习概念

这个标题其实说起来就比较拗口了，还是看例子吧，要不然不好理解（有可能是我表达能力的问题，哪位朋友有更好的表达欢迎纠正）：

test = ['10,1,2,3,4,5,6,78']

现在要把这个test转换成[10.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 78.0]

注意：这个test是一个只含有一个元素的列表，也就是说它只有[0]，主要思路就是先把test[0]按‘,'分隔符拆分成不同的字符串的列表，然后建立一个空列表，遍历拆分后的含有字符串的列表，将字符串转换为数值，最后写入新建的空列表并返回这个列表。源代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Fri Oct 12 17:16:24 2018

@author: aovs

"""

test = ['10,1,2,3,4,5,6,78']

def split_list(list_name):

a = list_name[0].split(',')

b = []

for i in range(len(a)):

x = float(a[i])

b.append(x)

return b

print (split_list(test))

最后输出的效果如下：

[10.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 78.0]

好了，问题是解决了，如果上面test中的数据既包含数值，又包含字符串，该怎么样输出想要的效果呢？欢迎大家评论，写出你的代码。