描述统计是数据分析中常用的方法，它是指通过数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计通常包括集中趋势分析、离散趋势分析和相关分析三大部分。

在Excel中，可以使用"分析工具库"中的相关工具对数据直接进行描述分析。除此以外，使用公式同样也可以实现这样的分析需求。

例如图显示了两组不同型号的灯泡的使用寿命实测值，可以使用公式来对这两组灯泡的寿命数据进行描述。

以B列数据为例，

● 平均值：

=AVERAGE(B2:B56)

● 标准误差（Standard Error，标准差/观测值个数的平方根）：

=STDEV(B2:B56)/SQRT(COUNT(B2:B56))

其中SQRT函数用于求取平方根。

● 中位数（排序后处于中间的值）：

=MEDIAN(B2:B55)

● 众数（出现次数最多的值）：

=MODE(B2:B55)

● 标准差（标准偏差，Standard Deviation）：

=STDEV(B2:B55)

● 方差（Variance）：

=VAR(B2：B55)

● 峰度（衡量数据分布起伏变化的指标）：

=KURT(B2：B55)

● 偏度（衡量数据峰值偏移的指标）：

=SKEW(B2：B55)

● 区域（极差，最大值与最小值的差值）：

=MAX(B2：B55)-MIN(B2：B55)

● 平均值置信度（95％）：

=TINV(0.05,COUNT(B2：B55)-1)*STDEV(B2：B55)/SQRT(COUNT(B2：B55))

其中TINV函数用于返回T分布的T值。

CONFIDENCE函数也可以计算置信度，但是CONFIDENCE函数采用Z分布进行运算，适用于计算总体样本平均值的置信空间。

从这两组数据的集中度和离散度分析对比可以看出，型号 A 的灯泡相对来说质量更优，品质 相对更稳定