近期，AI绘图技术在各大网站和短视频平台引起了广泛关注，这是继ChatGPT火爆网络之后，又一个引起大众比较感兴趣的领域，尤其是自2022年8月Stable Diffusion模型开源以来，用户可以下载Stable Diffusion的源代码在本地进行部署使用，这一里程碑事件也极大的加速了这一领域的发展，越来越多的模型如Waifu Diffusion、NovelAI等逐渐被人们熟知。

一、AI语言模型

AI语言模型是一种利用机器学习和自然语言处理技术进行文本生成的算法。其基于大量已有的语料库进行训练，建立出一个能够理解自然语言规律和特征的语言模型。对于输入的文本、任务和目标，AI语言模型可以快速生成对应的结果。在现实生活中，AI语言模型有多种场景的运用，比如各大网站的搜索引擎，用户输入关键词，即可搜索出来大量匹配的信息。还有其他比如机智能客服、智能语音、智能翻译等领域的使用。

现在广泛被熟知的可能就是openAI的GPT4、百度文心一言、阿里云通义千问，这些都是基于人工智能技术的深度学习方法，用于推理和生成具有一定语义和连贯性的新的语言表达。我们称之为AI大语言模型，这些模型可以自动理解和处理自然语言，甚至能够进行对话、创作各种文本内容、回答问题等。

二、AI绘图技术

AI语言模型在实际运用中目前还有一定的局限性，比如当我们要求根据描述给出生成对应的图片时，ChatGPT等同类产品并没有给出相应的视觉作品，而是用文字给出了设计方案建议。当我们追问能否直接生成海报图片时，AI表示自己仅为AI语言模型无法直接生成图片。

最近火热的AI绘图技术正好弥补了这块的空缺。本篇文章主要针对Stable Diffusion、Waifu Diffusion、NovelAI这三类模型进行简单的入门讲解，希望给感兴趣的小伙伴一个小小的入门帮助。

(1) Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种生成模型，旨在生成高质量、高分辨率的图像。它基于一种称为"diffusion models"的方法，该方法通过逐渐向输入图像添加噪声来生成图像。具体而言，Stable Diffusion使用了Diffusion Probabilistic Models (DPM)框架，该框架通过让噪声逐步扩散到图像中的每个像素来生成图像。在训练过程中，Stable Diffusion通过最大似然估计来学习模型参数，以便能够生成逼真的图像。

Stable Diffusion拥有强大的AI算法，不管是风景、人物、动物等各种场景，它都能够准确地模拟出真实的效果。不仅如此，它的生成速度也非常快，让你在短时间内就能够欣赏到惊艳的图片。更重要的是，Stable Diffusion是一款完全开源的软件，可以透明地让用户了解算法原理和代码实现，保证了软件的公平性和可信度，很多其他模型的底稿都是在这个模型的基础上再次训练得到的。

Stable Diffusion除了有开源的安装包之外，还需要Python运行环境的依赖，还有辅助的面交互程序Stable Diffusion Web UI也是开源的。

同时我们也应该看到，Ai 绘画主要是运行显卡，算力越强，出图越快。显存越大，所设置图片的分辨率越高，本地运行Stable Diffusion需要较高的显卡配置，基本配置6GB以上的N卡（NVIDIA 显卡，英伟达），推荐配置 12GB 显存或者以上。建议装配台式机，比笔记本的效果更好一点，整机配置费用差不多需要花费几万元。

(2) Waifu Diffusion

Waifu Diffusion是一个基于Stable Diffusion的模型，专门用于生成动漫风格的女性角色图像，也被称为"waifu"图像。它通过将Stable Diffusion应用于动漫风格的训练数据集上，学习并生成具有动漫风格的高质量女性角色图像。Waifu Diffusion的目标是生成逼真且富有创造力的waifu图像，以满足对动漫角色的需求。

(3) NovelAI

NovelAI是一个基于大规模预训练的语言模型，旨在生成创作性的文本作品，如小说、故事、诗歌等。它建立在GPT-3.5模型的基础上，该模型是由OpenAI开发的大型语言模型。NovelAI通过学习大量的文本数据，并对上下文进行理解和创作，能够生成具有连贯性和创造力的文本作品。用户可以向NovelAI提供一个开头或者提示，它将根据该输入生成相关的文本段落，从而帮助用户进行创作。

这些模型的应用领域包括艺术创作、虚拟形象生成和文学创作等。然而，请注意这些模型可能会在生成的内容中存在一些潜在的道德、法律或伦理问题，如版权问题、隐私问题以及不当内容的生成。因此，在使用这些模型时，需要审慎考虑并遵守相关法律和道德准则。