Python的内置库不需要显式地使用import语句来调用，因为它们已经包含在Python的解释器中。你可以直接使用这些内置库的函数和类，例如math.sqrt()、random.randint()、re.match()等等。

第三方库需要使用import语句来调用。这是因为这些库是作为Python解释器的扩展模块而提供的，并且需要显式地在代码中引入它们。当你使用import语句导入一个第三方库时，Python将加载这个库并将其包含在你的程序中，这样你就可以使用该库中的函数和类了。例如，要使用NumPy库，你需要使用import numpy as np语句，然后你就可以使用np.array()和np.sum()等函数了。（注：Python的第三方库通常是由独立的开发者或组织创建和维护的，它们提供了各种功能和工具，以帮助开发者更快速、更高效地编写和测试代码。）

Python有许多常用的内置库和第三方库。以下是一些常用的内置库和第三方库：

一、内置库：

math：提供了数学函数，例如sqrt()、sin()、cos()等。random：提供了生成随机数的函数。re：提供了正则表达式相关的函数。json：提供了处理JSON格式数据的函数。os：提供了许多与操作系统交互的函数，例如创建和删除文件、获取环境变量等。sys：提供了访问Python解释器系统参数和输入/输出流等的功能。datetime：提供了处理日期和时间的类。collections：提供了有用的数据结构，例如Counter、defaultdict等。itertools：提供了创建迭代器的函数。functools：提供了对函数进行装饰器和工具的函数。

二、第三方库：

NumPy：用于科学计算的基础库，提供了多维数组和矩阵运算等功能。Pandas：用于数据分析和操作的库，提供了类似于SQL的查询功能和数据清洗功能等。Matplotlib：用于绘图和数据可视化的库，提供了各种绘图函数。Scikit-learn：用于机器学习的库，提供了各种算法和工具。TensorFlow：用于深度学习的库，提供了各种神经网络模型和训练工具。PyTorch：用于深度学习的库，提供了各种神经网络模型和训练工具，与TensorFlow类似。requests：用于HTTP请求的库，提供了各种HTTP请求的方法。BeautifulSoup：用于Web爬虫的库，提供了解析HTML和XML文档的函数。Django：用于Web开发的框架，提供了创建Web应用程序的各种工具和功能。Flask：用于Web开发的框架，提供了创建Web应用程序的各种工具和功能，与Django类似。

以上只是一些常用的内置库和第三方库，Python还有许多其他的库可供使用。