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特斯汀软件测试 738

前言:

当前小伙伴们对“python中uniform的用法”大概比较关切,小伙伴们都想要分析一些“python中uniform的用法”的相关文章。那么小编在网摘上收集了一些对于“python中uniform的用法””的相关资讯,希望同学们能喜欢,咱们一起来了解一下吧!

目录

1、Python是如何进行内存管理的?

2、什么是lambda函数?它有什么好处?

3、Python里面如何实现tuple和list的转换?

4、请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素?

5、使用Python编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断?

6、Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)

7、介绍一下except的用法和作用?

8、Python中pass语句的作用是什么?

9、介绍一下Python中range()函数的用法?

10、如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?

11、Python里面match和search的区别?

12、Python里面如何生成随机数?

1、Python是如何进行内存管理的?

从三个方面来说:

一、对象的引用计数机制

二、垃圾回收机制

三、内存池机制

一、对象的引用计数机制

Python 内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。

引用计数增加的情况:

(1)一个对象分配一个新名称

(2)将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)

引用计数减少的情况:

(1)使用 del 语句对对象别名显示的销毁

(2)引用超出作用域或被重新赋值

sys.getrefcount() 函数可以获得对象的当前引用计数,多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。

二、垃圾回收

(1)当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。

(2)当两个对象 a 和 b 相互引用时,del 语句可以减少a 和 b 的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。

三、内存池机制

Python 提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

(1)Pymalloc 机制。为了加速 Python 的执行效率,Python 引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。

(2)Python 所有小于256个字节的对象都使用 pymalloc 实现的分配器,而大的对象则使用系统的 malloc。

(3)对于 Python 对象,如整数和 List 都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

2、什么是lambda函数?它有什么好处?

lambda 表达式,通常是在需要一个函数,但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用,也就是指匿名函数。

lambda 函数:首要用途是指点短小的回调函数

lambda[arguments]:expression

示例代码:

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 公众号:AllTests软件测试add=lambda x,y:x+yprint(add(2,3))

运行结果:输出5

3、Python里面如何实现tuple和list的转换?

直接使用 tuple 和 list 函数就行了,type()可以判断对象的类型。

4、请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素?

方法一:利用set集合实现

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 公众号:AllTests软件测试info = [1, 2, 4, 1, 5, 6, 5, 0, 9, 0, 7, 7]result = list(set(info))print(result)result.sort(key=info.index)print(result)

运行结果:

方法二:使用字典函数

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 公众号:AllTests软件测试info = [1, 2, 4, 1, 5, 6, 5, 0, 9, 0, 7, 7]result = {}result = result.fromkeys(info)print(result)result_list = list(result.keys())print(result_list)

运行结果:

方法三:列表推导式

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 公众号:AllTests软件测试info = [1, 2, 4, 1, 5, 6, 5, 0, 9, 0, 7, 7]lst = []res = [lst.append(i) for i in info if i not in lst]print(lst)

运行结果:

5、使用Python编程用sort进行排序,然后从最后一个元素开始判断?

示例代码:

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 公众号:AllTests软件测试a=[1,-1,2,4,2,4,5,6,8,7,10,0,5,5,7,6,8,9,0,3]a.sort()last=a[-1]for i in range(len(a)-2,-1,-1):   if last==a[i]:       del a[i]   else:       last=a[i]print(a)

运行结果:

6、Python里面如何拷贝一个对象?(赋值,浅拷贝,深拷贝的区别)

赋值(=):就是创建了对象的一个新的引用,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

浅拷贝:创建一个新的对象,但它包含的是对原始对象中包含项的引用,如果用引用的方式修改其中一个对象,另外一个也会修改改变。

(完全切片方法;工厂函数,如 list();copy 模块的 copy() 函数)

深拷贝:创建一个新的对象,并且递归地复制它所包含的对象,修改其中一个,另外一个不会改变。

(copy 模块的 deep.deepcopy() 函数)

7、介绍一下except的用法和作用?

try..-except…except…[else…][finally]

执行 try 下的语句,如果引发异常,则执行过程会跳到 except 语句。对每个 except 分支顺序尝试执行,如果引发的异常与 except 中的异常组匹配,执行相应的语句。如果所有的 except 都不匹配,则异常会传递到下一个调用本代码的最高层 try 代码中。try 下的语句正常执行,则执行else 块代码。如果发生异常,就不会执行。如果存在 finally 语句,最后总是会执行。

8、Python中pass语句的作用是什么?

pass 语句不会执行任何操作,一般作为占位符或者创建占位程序。

9、介绍一下Python中range()函数的用法?

range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中。

range(start, stop[, step])

参数说明:

start: 计数从 start 开始,默认是从0开始。例如 range(5) 等价于range(0,5)stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。例如 range(0,5) 是 [0, 1, 2, 3, 4] 没有5step:步长,默认为1。例如 range(0,5) 等价于 range(0,5,1)

10、如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串?

可以使用 re 模块中的 sub() 函数或者 subn() 函数来进行查询和替换。

格式:

sub(replacement, string[,count=0])

replacement 是被替换成的文本,string 是需要被替换的文本,count 是一个可选参数,指最大被替换的数量。

示例代码:

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 公众号:AllTests软件测试import rep=re.compile('蓝色|白色|红色')print(p.sub('彩色','蓝色袜子和红色鞋子'))print(p.sub('彩色','蓝色袜子和红色鞋子',count=1))

运行结果:

subn() 方法执行的效果跟sub() 一样,不过它会返回一个二维数组,包括替换后的新的字符串和总共替换的数量。

11、Python里面match和search的区别?

match() 和 search() 两者都是测试正则表达式与字符串是否匹配。不同的是,match() 如果在字符串的开头有0个或更多个字符,符合正则表达式模式,返回相关匹配的实例对象,如果字符串不符合正则表达式模式则返回None;而search()则不同,扫描整个字符串,如果产生了一个匹配正则模式就寻找到这个位置,返回相关匹配的对象。如果没有位置能够匹配这个模式则返回 None。

12、Python里面如何生成随机数?

在 Python 中用于生成随机数的模块是 random,在使用前需要 import 导入。

random.random():生成一个 0-1 之间的随机浮点数random.uniform(a,b):生成[a,b]之间的浮点数random.randint(a,b):生成[a,b]之间的整数random.randrange(a,b,step):在指定的集合[a,b)中,以 step 为基数随机取一个数random.choice(sequence):从特定序列中随机取一个元素,这里的序列可以是字符串,列表,元组等

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