前言:
现时我们对“java 尾递归”都比较注重,看官们都需要剖析一些“java 尾递归”的相关文章。那么小编在网摘上汇集了一些关于“java 尾递归””的相关内容,希望朋友们能喜欢,同学们快快来了解一下吧!算法小专栏:递归与尾递归
级别: ★☆☆☆☆
标签:「算法」「递归」「recursion」
作者: MrLiuQ
审校: QiShare团队
本篇将介绍递归与尾递归的相关内容。
一、什么是“递归”?
递归是一种优雅的解决问题的方法。
看一段最简单的递归例子:
Fibonacci数(斐波那契数):我们都知道Fibonacci数的递推公式为:
F(0)=F(1)=1,当n>=2时,F(n)=F(n-1)+F(n-2)
用Python写,就是这样:
def Fibonacci(n): if(n>=2): return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2) elif (n==0 or n==1): return 1 else: return -1print Fibonacci(20)复制代码
递归,简单来说,就是在运行的过程中调用自己。
递归能帮我们处理一些复杂的算法问题,但绝不能滥用递归。 在程序设计角度,循环的性能要好于递归。 从开发角度,使用递归,逻辑上更容易被理解。 所以,要分场合使用递归,用好递归。
二、基线条件和递归条件
一个递归的实现一定少不了基线条件和递归条件。
那么,什么是“基线条件”?什么又是“递归条件”呢?
名称描述递归条件函数调用自己的条件。基线条件函数不再调用自己的条件,从而避免形成无限循环。
拿上面Fibonacci的例子来说,
def Fibonacci(n): if(n>=2): return Fibonacci(n - 1) + Fibonacci(n - 2) elif (n==0 or n==1): return 1 else: return -1复制代码递归条件:就是 if(n>=2)。基线条件:就是 elif (n==0 or n==1)。
PS:在python中,else if的语法是elif。
三、栈
本节涉及到了内存方面的知识——调用栈(call stack)。
栈是一种简单的数据结构,当我们调用方法时,系统会执行“压栈”操作;当我们调用完方法时,系统会执行“出栈”操作。
简单来说,
函数调用 就意味着 => 申请栈帧,函数入栈。函数返回 就意味着 => 推出栈帧,函数出栈。
PS:不过还有一种特殊的情况:叫做尾调用优化(其本质是复用栈帧,即函数调用时,不再申请新栈帧,而是复用旧的栈帧。),在下文3.3节会重点讲解。
3.1 调用栈
我们来看这样一段代码:
def func1(param1): func2(param1) func3(param1)def func2(param2): print param2def func3(param3): print param3func1(647)复制代码
解析:定义了三个函数,分别是func1、func2、func3。其中传入的参数名为param1、param2、param3。
而在内存中,会做如下操作:
3.2 递归调用栈
递归函数也会使用调用栈,我们称之为“递归调用栈”。
下面,请看这个例子:
def factorial(x): if x == 1: return 1 else: return x * factorial(x-1)print factorial(3)复制代码
解析:这是一个求阶乘的递归函数。传入参数x,得出x*x-1...*1的值(x>=1)。 而每一次递归,都会申请一个栈帧,这种栈帧就叫做递归调用栈。
图解如下:
3.3 尾递归
尾递归是一种高级递归方式,它可以不断的复用旧栈帧,已达到最大的内存优化。
注意:不是所有语言都支持尾递归优化(尾调用优化)。
JavaScript、Objective-C、Java、C++等支持尾递归优化,而Python本身是不支持尾递归优化的。
(关于iOS中OC的尾调用优化可以看这篇:iOS objc_msgSend尾调用优化机制详解)
Q1:什么是尾递归?什么又是尾调用?
尾递归:在函数最后一步,仅仅返回调用了自身。(注意仅仅两字) 尾调用:在函数最后一步,仅仅返回了一个函数。(注意仅仅两字) 所以,尾递归实际上是属于尾调用的一种特殊情形。
Q2:举个尾递归的例子?
int fun(int x) { if (x > 0) return fun(x-1); else return 1;}复制代码
在函数的最后一步,仅仅return了本身的函数。符合尾递归。
Q3:尾递归究竟做了什么优化?
两张对比图一目了然:
非尾调用:是尾调用:
Q4:尾递归的本质是什么?
答:栈帧的重复利用。
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参考文献:K码农-
标签: #java 尾递归