2020年11月20日，一年一度的数据技术嘉年华（DTC）如约而至，今年正值DTC举办的第十个年头，大会以“自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年” 为主题，打造“开源自研、智能运维、智能自治、新基建、用户实践”五大模块，总结过往十年历程与成绩，展望未来十年趋势与目标！

　　大会现场，作为数据技术嘉年华的发起人，互联网技术社区墨天轮和中国DBA联盟的主要倡导者，云和恩墨创始人盖国强带来了题为“金声玉振- 数据库技术和生态变革创新的十年”的主题演讲。

　　十年一瞬，国产数据库进入云数据库时代

　　盖国强认为：数据库发展经历了三个时代，成就了三种商业形态。首先是2011年左右的以Oracle为代表的商业数据库时代；其次是2016年以MySQL为代表的开源时代；如今商业和开源、SQL和NewSQL交融，成就了云和数字化时代。在每个阶段，国产数据库都从未缺席，特别是当下这个云数据库时代，阿里云的PolarDB、蚂蚁的OceanBase、腾讯的TDSQL、华为的GaussDB、PingCAP的TiDB、中兴的GoldenDB等都有着出色的表现。

　　正如盖国强在开场致辞中表达的：“自研数据库在中国市场占据了越来越重要的位置，国产数据库也正在登上国际舞台，在国家内循环、新基建政策的引导下，我们迎来了数据库从业者最好的时代！”

　　在中国邮政，通过云原生分布式数据库PolarDB-X，高效支撑了“双十一”订单业务峰值超过1亿件；中国工商银行基于华为云FusionInsight金融数据湖，GaussDB(DWS)等产品承载了关键的金融数据业务。北京银行使用PingCAP 公司TiDB承担包括核心网联支付/银联无卡支付业务，支付对账，核心批量作业等一批核心交易应用。这一系列核心应用都充分说明了国产数据库正在全国各地全面落地开花。

　　那么对于国产数据库技术未来将呈现怎样的发展趋势？盖国强认为，国产数据库未来主要有两大趋势，即云原生和分布式。其中分布式源于用户需求的驱动，用户需求即海量高并发应用场景，这是互联网式的应用创新，在这样的驱动之下，解决海量并发、洪峰流量的技术应运而生。而一些成熟的数据库产品，如Oracle 数据库，也同样走过了从单机、集群到分布式的整个历程，Oracle 数据库的技术演进始终值得我们学习研究和借鉴。

　　春江水暖鸭先知，不需扬鞭自奋蹄

　　IDC预测，到2024年中国关系型数据库软件市场规模将达到38.2亿美元，未来5年整体市场年复合增长率为23.3%。根据智研咨询调查数据，截止到2017年，国外厂商占据我国数据库市场份额超过80%，随着信创产业发展，专家预计未来数据库国产化率渗透空间快速提升。

　　而从政策层面来说，重要行业进行一系列大规模采购，招标强调自主可控，彰显重要行业国产化决心。替换空间巨大，国产数据库市场迎来最好时代。

　　而国产厂商在这个大环境下也不断融合最新科技，提升自身能力。AI4DB一直都是数据库领域非常重要的课题，简单来说就是如何让AI进入数据库。华为的openGauss在进行将数据库的参数调节变成AI驱动的，例如将优化器做成ABO(AI-Based Optimizer,基于人工智能的查询优化器)；阿里云在通过AI去调整数据库的内存分配，通过AI的算法进行全网优化，节省了数十TB的内存消耗，这都对资源进行了更好的利用，降低了成本；腾讯也发布了DBbrain（数据库智能管家），可以利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验，将大量数据库问题的诊断优化工作自动化，服务于云上和云下企业。这些都是好的尝试，这一系列的研究成果未来会大大加速数据的发展速度。

　　对于云和恩墨在数据库AI赛道的动作，盖国强表示，在产品层面，云和恩墨正在通过人工智能技术让数据库的运维变成智能化，举例来说，在数据库做完巡检之后，可以智能地去推荐优化的方法并进行有限度的自治实施。监控到数据库的问题，会自动地给出优化的调解的建议。在研究层面，云和恩墨已经在新加坡成立了数据科学研究院，找到了全球顶级的数据科学、人工智能方面的专家。未来希望通过一系列的算法的研究，让这些数据科学人工智能的技术去到企业里面，帮助企业解决业务上的问题。

　　最后，作为国内数据库生态领域的先行者，盖国强分享了云和恩墨如今遍布全国的服务网络和生态产品，希望未来能够让用户更放心地使用国产数据库。今年，基于华为openGauss 开源数据库，云和恩墨推出了企业级数据库产品——MogDB，围绕用户需求，解决核心问题，云和恩墨致力于打造最易用的openGauss 商业发行版，助力企业的数据库转型升级，这是云和恩墨在开源方面的尝试，也是其践行的躬身入局的数据库生态建设投入。